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职位详情

• 广州
• 5-10年
• 本科

• 数据分析
• 分布式技术
• Hadoop
• Spark
• Java
• Python
• 数据仓库
• ETL

职位描述 1.业务领域：深入理解并且掌握工业细分行业业务流程，完成对其的业务数据化建模并且设计其数字化体系及其落地解决方案，拆解解决方案成为数据产品，帮助制造业企业实现基于数据分析乃至数据智能化驱动的降本提质增效。 2.技术驱动: 对云计算技术非常熟悉，对大数据平台关键技术熟悉，精通数据仓库，数据建模技术，有超过3年以上专注的数据产品研发经验，对boss数据驱动业务分析与优化有深刻理解，对数据中台有一定的理解，对冶金，建材，电力，石化，装备制造等细分行业有业kanzhun务经验尤佳。 职位要求 1. 熟悉及掌握Oracle/Tearadata/PG/mysql/sqlsever等传统数据库技术，包括其基本原理特性，关系建模等能力。 2. 熟悉及掌握数据仓库技术，大数据平台架构包括hadoop/hive/spark/flink/kafka/yarn/impala/dramel等开源大数据技术。 3. 熟悉及掌握阿里云对标大数据技术平台datawokrs/maxcompute/blink/datahub/datav/emr等商业化大数据平台技术尤佳。 4. 钢铁，水泥，电力，石油/磷/煤化工，装备制造，玻璃，造纸，智慧园区等细分行业或领域有业务或产品研发经验尤佳。 5. 精通SQL/Java/Python等一般通用编程语言，具备独立完成较为复杂的带boss数据建模及处理的业务模块的研发测试上线能力。 6. 有图计算，数据湖技术，流批一体化技术，软硬一体机技术，超大规模数据平台搭建，PB集数据集容量规划以及处理经验者优先。 7. 有安全跨域数据交换技术，数据安全及审计，高价值数据产品研发，工业行业细分领域数据业务boss理解深刻经验者优先。