职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 5-10年
- 本科
- 数据分析
- 分布式技术
- Hadoop
- Spark
- Java
- Python
- 数据仓库
- ETL
职位描述 1.业务领域：深入理解并且掌握来自BOSS直聘工业细分行业业务流程，完成对其的业务数据化建模并且设计其数字化体系及其落地解决方案，拆解解决方案成为数据产品，帮助制造业企业实现基于数据分析乃至数据智能化驱动的降本提质增效。 2.技术驱动: 对云计算技术非常熟悉，对大数据平台关键技术熟悉，精通数据仓库，数据建模技术，有超过3年以上专注的数据产品研发经验，对数据驱动业务分析与优化有深刻理解，对数据中台有一定的理解，对冶金，建材，电来自BOSS直聘力，石化，装备制造等细分行业有业务经验尤佳。 职位要求 1. 熟悉及掌握Oracle/Tearadata/PG/mysql/sqlskanzhunever等传统数据库技术，包括其基本原理特性，关系建模等能力。 2. 熟悉及掌握数据仓库技术，直聘大数据平台架构包括hadoop/hive/spark/flink/kafka/yarn/impala/dramel等开源大数据技术。 3. 熟悉及掌握阿里云对标大数据技术平台datawokrs/maxcompute/blink/datahub/datav/emr等商业化大数据平台技术尤佳。 4. 钢铁，水泥，电力，石油/磷/煤化工，装备制造，玻璃，造纸，智慧园区等细分行业或领域有业务来自BOSS直聘或产品研发经验尤佳。 5. 精通SQL/Java/Python等一般通用编程语言，具备独立完成较为复杂的带数据建模及处理的业务模块的研发测试上线能力。 6. 有图计算，数据湖技术，流批一体化技术，软硬一体机技术，超大规模数据平台搭建，PB集数据集容量规划以及处理经验者优先。 7. 有安全跨域数据交换技术，数据安全及审计，高价值数据产品研发，工业行业细分领域数据业务理解深刻经验者优先。
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 硕士
- Java
- Hive
岗位职责: 1、负责整体数智平台设计以及架构，制定具体架构演进路线和实现方案，包括数据计算、数据存储以及模型推理、模型训练等产品； 2、具备kanzhun新技术趋势和市场动态的敏锐洞察力，探索大数据、AI领域技术发展趋势以及新的产品形态； 3、协同产品经理以kanzhun及研发工程师完成数智产品需求分析以及可行性的评估，从技术角度提供可行解决方案，并完成技术部分的核心设计。 任职要求: 1、硕士或以上学历，计算机、软件工程、数据科学或相关专业； 2、至少5年以上的大数据平台技术栈相关的开发经验，有券商/互联网金BOSS直聘融行业开发经验者优先； 3、熟悉Java、Go等编程语言，熟悉常用的设计模式和软件架构； 4、熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink、Kafka、Doris等存储以及计算组件； 5、熟悉数据仓库架构及原理，具备数据资产、数据治理、元数据模型设计和处理性能调优等相关经验； 6、了解机器学习框架如TensorFlow、PyTorch等框架boss，并熟悉容器化技术Kubernetes及其生态系统； 7、具备分布式架构设计经验，能够设计和实施高性能、高可用性的数据处理架构； 8、具有一定技术前瞻性，持续跟进大数据以及AI发展趋势，并结合金融场景进行落地。
技能解析
- 数据安全
- 数据产品
- 基于数据
- 业务数据
- 关键技术
- 精通SQL
- 业务分析
- 数据技术
- 数据驱动
- 基本原理
- 数据分析
- 数据库技术
- 数据建模
- 业务模块
- 产品研发
- 研发经验
- 平台架构
- 平台搭建
- 通用编程语言
- 解决方案
- 数据仓库
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 技术发展
- 需求分析
- 分布式架构
- 软件工程
- 架构设计
- 技术发展趋势
- 熟悉数据仓库
- 产品需求分析
- 数据存储
- 数据科学
- 机器学习
- 熟悉数据
- 数据模型
- 开发经验
- 模型训练
- 市场动态
- 数据处理
- 软件架构
- 设计经验
- 产品需求
- 设计模式
- 模型设计
- 数据治理
- 数据计算
- 高可用性
- 发展趋势
- 解决方案
- 数据仓库
- 编程语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 带薪年假
- 餐补
- 免费班车
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
电子营业执照
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