职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 自然语言处理
- NLP
- 广告算法
工作要求: 1. 熟悉nmt框架和seq2seq learning。在文本生成和文摘等领域有较深的理解。 2. 熟悉hadoop/SbossQL,熟练使用mapreduce。 3. 扎实的数据结构功boss底,熟练使用java/c++/python等。 4. 在ACL/KDD/ICML/IJCAI/AAAI/EMNLP 等会议发表过论文者优先。 5. 熟练使用tensor flow/theano/mxnet/torch 等。 6. 扎实的nlp基础,对文本分类,聚类,topic modeling,rbossnn,cnn,lstm,crf等模型有比较深入的了解。
职位详情
- 北京
- 硕士
- 在校/应届
- 大模型算法
- 情感分析
- 语义理解
- 搜索算法
- 推荐算法
- 文本生成
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
岗位要求 1,计算机科学、人工智能、数学、统计学boss等相关专业的26、27届在校硕士同学; 2,有NLP领域相关经验,精通文本分类、信息提取、情感分析、机器翻译等算法; 3,熟练掌握Python语言,熟悉PyTokanzhunrch、TensorFbosslow等深度学习框架; 4,有ChatGPT、LLM等模型开发经验,对NLP领域最新技术有深入了解; 5,熟练掌握常用的数据结构和算法; 6,具备良好的沟通能力和团队合作精神。 加分项 发表过相关领域的论文; 有良好的英语阅读和撰写能力; 对于kanzhun直聘自然语言处理领域的未来发展有深入的认识和思考。
技能解析
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 撰写能力
- 团队合作精神
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 沟通能力和
- 数据结构和算
- 团队合作
- 信息提取
- 沟通能力
- 良好的英语
- 开发经验
- 英语阅读
- 自然语言
- 合作精神
- 好的沟通
- 数据结构
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身