职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- 大模型
负责设计、开发和优化大规模机器学习和深度学习算法,以推动公司在垂直领域的技术创新和应用。该职位将与跨职能团队紧密合作,解决复杂的技术问题,并将最先进的AI技术应直聘用到实际业务场景中。 岗位职责: 1、负责开展大模型算法研究,设boss计和开发大规模机器学习和深度学习算法,包括但不限于:单模态、多模态大模型的预训练,全参、LoRA、P-Tuning等模型微调,模型量化、分布式部署算法,多模态等最新大模型算法在细分领域的研究与应用; 2、负责研究最新的技术发展和研究成果,将新技术、新方法应用在实践kanzhun中,提高模型的性能和效率。 3、理解和分析行业问题,提出独到的见解和方法,解决大模型在企业选址、园区招商、政府产业发展及企业运营管理这四个垂直领域落地问题kanzhun; 4、分析和处理大规模数据,进行数据清洗、特征工程和数据可视化。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 预训练
- PyTorch
- Tensorflow
- Transformer
- BERT
基础研发平台是美团的核心技术平台,旨在打造公司级高性能技术架构、数据科学、服务运维、开发质效提升、信息安全、视觉智能以及企业办公数字智能化等系列关键能力,持续强化平台技术,保障基础设施稳定安全、低成本、高效可持续,全面赋能公司各个业务高速发展。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1.研究大模型前沿技术,包括不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术等。 2.参与基于大模型的知识构建、数据挖掘能力建设,提升大模型知识能力 3.推动大模型在boss搜索、推荐、kanzhun智能问答等场景规模化落地 岗位基本需求 1.扎实的算法功底,熟悉自然语言处理和机器学习技术,对技术开发及应用有热情; 2.熟悉Python/Java等编程语直聘言,有一定工程能力; 3.熟悉PyTorch/Tensorflow/Megtron等深度学习分布式框架并有实际项目经验; 4.熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型; 5.目标感强,善于分析和发现问题,拆解简化,BOSS直聘能够从日常工作中发现新的空BOSS直聘间; 6. 条理性强且有推动力,能够梳理繁杂的工作并建立有效机制,推动上下游配合完成目标。
技能解析
- 开发和优化
- 研究成果
- 技术问题
- 理解和分析
- 深度学习算法
- 数据可视化
- 数据清洗
- 技术创新
- 紧密合作
- 算法研究
- 技术应用
- 学习算法
- 分析和处理
- 模型算法
- 机器学习
- 技术发展
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 完成目标
- 海量数据
- 善于分析
- 条理性强
- 信息安全
- 编程语言
- 技术架构
- 工程能力
- 数据科学
- 数据挖掘能力
- 技术开发
- 自然语言
- 发现问题
- 行业技术
- 数据挖掘
- 机器学习
- 技术发展
- 深度学习
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 餐补
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 意外险
- 年终奖
- 绩效奖金
- 保底工资
- 底薪加提成
- 加班补助
- 夜班补助
- 法定节假日三薪
- 工龄奖
- 全勤奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 包吃
- 餐补
- 零食下午茶
- 交通补助
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。