职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 10年以上
- 硕士
- 大模型
kanzhun负责设计、开发和优化大规模机器学习和深度学习算法,以推动公司在垂直领域的技术创新和应用。该职位将与跨职能团队紧密合作,解决复杂的技术问题,并将最先进的AI技术应用到实际业务来自BOSS直聘场景中。 岗位职责: 1、负责开展大模型算法研究,设计和开发大规模机器学习和深度学习算法,包括但不限于:单模态、多模态大模型的预训练,全参、LoRA、P-Tuning等模型微调,模型量化、分布直聘式部署算法,多模态等最新大模型算法在细分领域的研究与应用; 2、boss负责研究最新的技术发展和研究成果,将新技术、新方法应用在实践中,提高模型的性能和效率。 3、理解和分析行业问题,提出独到的见解和方法,解决大模型在企业选址、园区招商、政府产业发展及企业运营管理这四个垂直领域落地问题; 4、分析和处理大规模数据,进行数据清洗、特征工程和数据可视化。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 不限
- SFT
- 对齐
职位描述 1、负责大模型通用 Alignment 研究,包括 Continue Pre-training、SFT、DPO、RLHF 等方法; 2、跟进人工智能对齐相关的数据收集、处理、标注等过程,保证数据多样性与质量; 3、研究AI系统的泛化性,通过训练简单的问题来解决复杂问题; 4、研究AI系统的鲁棒性,研究不同Prompt对于模型性能的影响,通过训练提升模型性能; 5、探索了解和预测模型行为的方法kanzhun,例如寻找导致模型灾难性输出的输入; 6、紧跟大模型前沿最新学术研究进展,并运用到模型训练中。 职位要求 1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能来自BOSS直聘、机器学习BOSS直聘等相关专业; 2、3年以上互联网相关行业机器学习经验,具有良好的boss团队协作、沟通能力和解决问题的能力; 3、有大boss模型相关经验,对大模型领域有足够的热情,熟悉大模型技术发展路线,了解大模型领域最新进展; 4、发表过大模型领域知名论文、博客或开源项目优先; 5、有大尺寸大模型(65B及以上)实验和应用经验优先。
技能解析
- 开发和优化
- 研究成果
- 技术问题
- 深度学习
- 理解和分析
- 深度学习算法
- 数据可视化
- 数据清洗
- 技术创新
- 紧密合作
- 算法研究
- 技术应用
- 学习算法
- 分析和处理
- 模型算法
- 机器学习
- 技术发展
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决问题的能力
- 沟通能力和
- 解决问题
- 解决复杂问题
- 良好的团队协
- 研究进展
- 数据收集
- 沟通能力
- 学术研究
- 团队协作
- 模型训练
- 机器学习
- 技术发展
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费班车
- 餐补
- 带薪年假
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。