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职位详情
- 上海
- 不限
- 本科
- 自动驾驶算法
- 自动驾驶泊车算法
- 自动驾驶路径规划算法
- 自动驾驶速度规划算法
- 自动驾驶规划算法
1. 规控算法:导航级别路径规划,车道级别路径规划,泊车规划,交互决策,控制算法等 2. AI算法:kanzhun智能驾驶数据清洗,筛选,模型训练亲测等 技能要求: 1. 较强的分析和解决问题能力,强烈责任感,敏锐的洞察力,较好的沟通能力boss以及主动推进问题直至解决的能力。 2. 良好的数学能力,熟悉数值优化,常见的规划,决策,控制算法。 3kanzhun. 有机器人控制背景或熟悉国内外自动驾驶算法者优先。 4. 扎实的编程能力,熟悉并掌握c/c+中至少一种编程语言。 可选地域:泊车相关业务在北京华为研究所(环保园来自BOSS直聘)
职位详情
- 上海
- 3-5年
- 硕士
- 行泊算法
- 智能驾驶SIL仿真软件
- 路径规划算法
- 轨迹预测算法
- 强化学习
- 决策算法
- 泊车规划控制模型
- 规控算法
工作职责 职责概述: 负责智能驾驶行车泊车系统轨迹规划、轨迹跟踪和决策算法设计、开发与测试 职责描述: 1.负责量产项目自动泊车、记忆泊车或城区、高速辅助驾驶各种场景的路径规划功能实现算法开发,包括需求开发、设计、编码和SIL测试等; 2.使用智能驾驶SIL仿真软件(VTD\Carmaker\Carla)进行泊车规划控制模型的建模和仿真; 3.负来自BOSS直聘责自动驾驶运行环境中障碍物行为预测相关方向的研发工作; 4.负责自动驾驶车辆实际测试问题分析、现场调试、策略优化工作; 5.负责自动驾驶前沿算法调研,将先进算法引入产品应用场景并解决实际问题; 6.与智能驾驶其他各功能块工程师协同完成系统BOSS直聘集成和调试工作; 任职资格 任职资格: 1.kanzhun全日制大学硕士及以上学历,汽车、电子或软件工程相关专业背景 2.掌握至少一种路径规划算法(几何规划、搜索算法如混合A*等)和轨迹预测算法; 3.熟悉泊车入库决策、重规划、避障决策等相关设计; 4.熟悉MDP、强化学习、交互博弈等决策算法; 5.至少具备一个APA规划控制开发或HPP或kanzhunNOP量产项目经验; 6.熟悉车辆动力学/运动学、现代控制理论、非线性控制理论等,掌握PID, LQR, MPC等对多种经典控制算法; 7.熟悉EPS/ESP/EMS等整车执行器控制要求和基础技术特性; 8.良好的编程能力,熟悉C/C 。有良好的模型开发能力; 9.具备良好的团队合作、自主学习和解决问题能力;
技能解析
- 敏锐的洞察
- 编程语言
- 较好的沟通
- 敏锐的洞察力
- 较好的沟通能力
- 数据清洗
- 较强的分析
- 沟通能力
- 数学能力
- 模型训练
- 好的沟通
- 机器人控制
- 分析和解决问题
- 自动驾驶
- 解决问题
- 编程能力
- 控制算法
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 工程相关
- 路径规划算法
- 驾驶车辆
- 软件工程
- 控制理论
- 团队合作
- 软件工程相关
- 研发工作
- 调试工作
- 开发能力
- 算法设计
- 问题分析
- 自动驾驶车辆
- 算法开发
- 解决实际问题
- 自动驾驶
- 解决问题
- 编程能力
- 控制算法
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 全勤奖
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。