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职位详情

• 北京
• 不限
• 本科

• 深度学习
• 自然语言处理算法
• C/C++
• Python
• Java
• 算法工程化经验

职位描述 1、分析和理解大规模结构化和非结构化隐私数据， 利用图算法、多模态算法和迁移学习等，开发高性能分类器、预测模型和算法， 构建隐私场景知识图谱； 2、在隐私和安全领域开发其他相关算法应用，包括但不来自BOSS直聘限于多层标签、异常检测和合规自动化； 3、探索和应用前沿的机器学习技术，并将其应用于专注于隐私安全的场景。 职位要求 1、计算机、数学、物理、统计学硕士研究生及以上相关专业学历，5年以上相关领域从业经验； 2、具备机器学习相关算法的扎实基础，包括但不限于图模型、多模态机器学习、主动学习等特定领域的全面学习和实践经验； 3、具备实际BOSS直聘操作能力，熟boss练掌握至kanzhun少一种框架，如TensorFlow或PyTorch，包括其训练和部署的具体细节。熟悉常用的机器学习和深度学习算法，以及基本的网络模型结构和文本表示方法； 4、出色的编码技能，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++，并具备算法和数据结构的扎实基础； 5、具备优秀的团队协作和沟通技巧。