职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 深度学习
- 算法
- 机器学习
岗位描述: 我们的愿景是通过大数据和算法,实现阿里boss巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合使用各种算法,不拘一格,因地因时制宜,构建销量预测、行业中控、品类规划、流量优化、会员和商品画像、库存优化和kanzhun定价策略等智能优化产品,在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下: 1. 基于阿里体系零售行业的大数据,负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会,并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2. BOSS直聘承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作,并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题,以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作,通过采集业务信息以及应用海量数据,进行数据化的分析处理,为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术,并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中,升级供应链智能化水平。 岗位要求: 1. 机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方向的硕士或以上学历,5年以上工作经历。 2. 熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言,有分布式数据存储与计算应用开发经验。 3. 熟悉数据库查询语言如SQL,MySQL等。 4. 具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。 5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣,具有运筹学、机器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。 6. 自我驱动的快速学习能力,主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- C/C++
- Java
- 搜索算法
- 图像算法
- 深度学习
- 大模型算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 推荐算法
- Python
团队介绍: 高德地图定位研发团队介绍: “我在哪儿,要到哪儿去”是高德给全国亿级用户解决的核心问题, 我们系统解决“我在哪儿”的问题, 我们使用遍布全球的北斗卫星数据,高密度的手机传感器数据,视觉数据, 我们建设世界级的高精准定位系统, 驾车定位、车道级定位、室内定位、停车场定位、车机定位等 是我们核心解决的业务场景。 我们攻克着大量的世界级前沿技术难题: 基于时间序列预测的统一融合定位算法、 基于Transformer的统一融合匹配算法、 基于BEV、slam等的视觉定位算法 ...... BOSS直聘 为了给广大用户的出行提供全方位、高质量的服务,我们正在不停地打破自己、来自BOSS直聘超越自己...... 在这里,无数行业前沿的新技术在碰撞交流和应用, 这就是高德地图定位研发部 期待勇于突破,勇于挑战的你! 职位描述: 1、对GPS、kanzhunRTK、IMU等原始用户定位数据进行分析建模,使用机器学习算法和深度学习算法构建kanzhun统一的融合定位算法,提升用户定位精度,并和产品组配合完成模型的评测上线; 2、探索新技术(强化学习,迁移学习等)在用户出行数据领域的应用和落地。 职位要求: 1、本科5年以上,研究生3年以上算法研发经验【地图行业经验非必需】; 2、熟练掌握常用的数据挖掘、机器学习、深度学习算法,并有产品化经验,具备良好的算法选型能力; 3、熟练掌握常用的机器学习算法,包括但不限于LR,SVM,Decision Tree,GBDT等; 4、在至少一个算法领域有深入的研究,不限于机器学习,深度学习,自然语言处理,计算机视觉、推荐系统、广告系统、强化学习等; 5、数学理论功底较好,熟悉运筹学、统计学、数理统计、概率论等至少一门理论; 6、较强的学习能力、解决问题及技术攻关能力; 7、自驱能力强,主动学习能力强; 8、有顶会paper或竞赛获奖者优先考虑。
技能解析
- 熟悉数据库
- 应用开发经验
- 海量数据
- 编程语言
- 决策支持
- 相关算法
- 数据分析
- 数据存储
- 熟悉数据
- 开发经验
- 算法设计
- 快速学习能力
- 算法应用
- 应用开发
- 优化算法
- 设计工作
- 建模能力
- 降低成本
- 分布式数据
- 提供决策支持
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 机器学习算法
- 解决问题
- 深度学习算法
- 定位算法
- 较强的学习
- 数据进行分析
- 技术难题
- 主动学习
- 高德地图
- 学习算法
- 研发经验
- 传感器数据
- 机器学习
- 计算机视觉
- 深度学习
- 自然语言
- 学习能力
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金