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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 硕士

• 深度学习
• 算法
• 机器学习

岗位描述： 我们的愿景是通过大数据和算法，实现阿里巴巴新零售供应链的智能化升级。我们会综合kanzhun使用各种算法，不拘一格，因地因时制宜，构建销量预测、行业中控、品类规划、流量优化、会员和商品画像、库存优化和定价策略等智能优化产品，在各行业供应链纵深方向上持续进行智能化建设。我们的工作充满了挑战、探索和乐趣。我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里体系零售行业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建优化算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担阿里新零售供应链领域的机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等算法的研发、设计和部署等工作，并搭建面向企业级应用的供应链算法平台。 3. 负责应用机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化等人工智能技术解决数据挖掘、图像识别、自然语言处理、视频挖掘等领域问题，以打造阿里巴巴新零售的智能电商平台。 4. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 5. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新BOSS直聘零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。 岗位要求： 1. 机器学习、运筹学、统计学、自然语言处理、图像识别、仿真、计算机视觉、增强现实等相关方boss向的硕士或以上学历，5年以上工作经历。 2. 熟悉Java、C++、Python等一种或一种以上编程语言，有分布式数据存储与计算应用开发经验。 3. 熟悉数据库查询语言如SQL，MySQL等。 4. 具备业务抽象和信息建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。 5. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有运筹学、机boss器学习、深度学习或强化学习相关知识和工作经验优先考虑。 6. 自我驱动的快速学习能力，主动追踪人工智能方向的前沿算法和技术。