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职位描述
- 机器学习
- 深度学习
- 算法工程化经验
- 智算中心
- 优秀开源项目经历
1. 根据业务需求、技术趋势及市场变化，负责制定人工智能算法解决方案，并依据客户的具体业务需求，进行算法的定制化开发
2. 将计算机视觉（如图像识别）和自然语言处理（如大模型）领域的先进算法进行工程化，推动算法解决方案在各行各业中的实际应用
3. 研究并设计新的算法模型（如强化学习、迁移学习等），优化现有模型的结构和参数，进行算法与计算系统的协同优化，如分布式训练、模型压缩、加速库等
4. 根据业务需求，参与开发人工智能算法的应用程序或组件，包括但不限于智能客服、自动驾驶、智能医疗等
5.完成上级领导安排的其他工作。
任职资格：
1.基本要求：全日制本科及以上学历，计算机或自动化等相关专业。
2.经验要求：5年以上相关行业工作经验。
3.能力要求：
1) 熟练掌握人工智能领域各种算法和模型，包括大模型，知识图谱，机器学习，强化学习等，并具有实际项目经验；
2) 熟练使用深度学习开源工具，掌握云边协同技术，能进行云端训练，模型下发以及边端部署服务全流程实施；
3) 熟悉相关的数据分析和机器学习平台，如Tensorflow，spark，hadoop，ray等，并具有相关项目经验；
4) 熟悉至少一种体系结构，并具有扎实的高性能计算或模型优化经验，包括CUDA，ROCM，X86 ARM等；
5) 熟悉至少一个AI编译器框架（如MLIR，TVM等）或硬件厂商的推理优化工具（TensorRT，OpenVINO等）；
6）对智算中心有一定的了解。
4.其他要求：有良好的沟通能力，能够协调多个建设方；具有团队合作精神，对待工作积极主动，抗压能力强。
认证资质
李女士
竞争力分析
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更新于：2024-09-20
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