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- C/C++
- 规控算法
- 融合感知算法
- SLAM算法
岗位职责
1、 研发基于点云数据的目标检测和目标跟踪算法,包括实时车辆、行人和其他障碍物的检测、跟踪和预测;
2、研发基于深度神经网络的目标检测算法,包括车道线、交通标志、道路结构化特征(路肩,隔离带等等);
3、异构传感器的数据融合,包括但不限于摄像头、LiDAR、RADAR;
4、障碍物跟踪和运动轨迹预测。
任职要求
1、计算机、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历;
2、熟练使用C/C++、Python等编程开发;
3、对深度学习有深入理解,对常用的目标检测和语义分割网络有实践经验,熟悉LSTM, GRU等时间序列模型;
4、熟悉基于图像、LiDAR点云或两者前融合的目标检测,识别,跟踪和预测方法;
5、有视觉、激光雷达、毫米波雷达等传感器融合经验;
6、熟练使用常见的深度神经网络框架如TensorFlow, Caffe, PyTorch等;
7、熟悉PCL、OpenCV等框架,具有良好的编程能力;
8、有神经网络推理引擎实现、优化经验(特别是基于TensorRT的实现)优先。
于女士 刚刚活跃
竞争力分析
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工商信息
- 公司名称苏州穿山甲机器人股份有限公司
- 法定代表人宋育刚
- 成立日期2006-07-18
- 企业类型股份有限公司(非上市)
- 经营状态存续
- 注册资金1436.7815万人民币
工作地址
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精选职位
更新于:2024-09-20