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职位描述
- 发表算法相关优秀论文
- 机器学习
- 图像算法
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 优秀开源项目经历
- 模型加速/性能优化
工作内容
1、负责对模型效果进行细致的调优以满足业务需求。
2、设计和构建用于训练机器学习算法的数据集，确保数据的质量和多样性。
3、熟练掌握大模型的微调技术，能够根据特定应用场景调整模型参数以优化性能。
4、面对模型训练和调优过程中出现的问题，能够提出解决方案并实施。 5、参与模型的系统评测工作，确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。"
"任职资格
1、 专科及以上学历，计算机或者通信专业，3年以上工作经验；
2.、熟悉深度学习模型，熟悉开源的行业热门模型，有语音、自然语言、图文、分析预测等模型训推和AI应用实践经验。
3、熟悉大语言模型，保持大模型榜单、业界新上线模型的敏锐感知，对开源大模型和商业大模型的优缺点有清晰的认识。
4.、有AI应用项目经验，熟悉pytorch、fastspeed、mindspore等开发框架，具备大模型+小模型+API+插件+prompt的编排设计思维和开发能力。
5、 具备丰富模型训推经验，可快速完成模型的部署、训练、微调（当多MaaS建成后，这部分要求转换为“会熟练使用MaaS平台进行模型管理”）""
龙女士 刚刚活跃
竞争力分析
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作为领先的金融数字化转型合作伙伴，在金融强国建设目标指引下，神州信息以“科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”金融五篇大文章为方向，以数字化的力量为驱动，聚焦数字金融、数据资产、信息技术应用创新等重点业务，通过“数字技术+数据要素”的融合创新，持续实现产品、服务的创新迭代，为银行、保险、证券、基金等金融机构及泛行业重点客户，提供全方位的信息科技建设服务，帮助客户实现数字核心竞争力的重塑，更好的完成业务及服务能力的提升。
截至2023年末，神州信息实现营收120.56亿，资产总额128.15亿，研发投入7.29亿元，拥有15609名在职员工，其中技术人员14021名，占比超过89%。在科技研发方面，成形成以新动力数字金融研究院、上地大数据研究院、西安研发基地、合肥研发基地、广州研发基地和北京、成都、南京、威海四大研发中心在内的“2院+3基地+4中心”的整体研发交付体系，总计拥有知识产权和专利1922项。
神州信息坚持自主创新、打磨核心技术，通过自主研发已经形成八大金融产品族，覆盖超过300款金融软件解决方案产品，累计服务金融机构超过1900+、农业用户700万+、中小微110万+、ICT客户3200+。同时，连续5年入选IDC全球金融科技百强，并在银行核心业务系统、渠道管理系统、开放银行等细分市场连续蝉联占有率第一。 未来，神州信息将坚持以理念领先、技术领先、实践领先，携手业界生态伙伴，共推金融科技新发展，共建数字中国新未来！
工商信息
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- 法定代表人郭为
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- 企业类型股份有限公司（中外合资、上市）
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