职位&公司对比

职位关闭

Maas模型调优工程师(AI应用开发)

-K
  • 计算机软件
  • 已上市
职位关闭

人工智能NLP算法工程师

-K
  • 计算机软件
  • 不需要融资

职位详情

  • 广州
  • 3-5年
  • 大专
  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 强化学习
  • 图像算法
  • 自然语言处理算法
  • 模型加速/性能优化
  • 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
  • 算法工程化经验
  • 发表算法相关优秀论文
  • 优秀开源项目经历

Maas模型调优工程师/AI应用开发工程师 工作内容 1、负责对模型效果进行细致的调优以满足业务需求。 2、设计和构建用于训练机器学习算法的数据集,确保数据的质量和多样性。 3、熟练掌握大模型的微调技术,能够根据特定应用场景直聘调整模型参数以优化性能。 4、面对模型训练和调优过程中出现的直聘问题,能够提出解决方案并实施。 5、参与模型的系统评测工作,确保模型在实际应用中的稳定性和可靠性。" "任职资格 1、 专科及以上学历,计算机或者通信专业,3年以上工作经验; 2.、熟悉深度学习模型,熟悉开源的行业热门模型,有语音、自然语言、图文、分析预测等模型训推和AI应用实践经验。 3、熟悉大语言模型保持大模型榜单、业界新上线模型的敏锐感知,对开源大模型和商业大模型的优缺点有清晰的认识。 4.、有AI应用项目经验,熟悉pbossytorch、fastspeed、mindspore等开发框架,具备大模型+小模型+API+插件+prompt的编排设计思维和开发能力。 5、 具备丰富模型训推经验,可快速完成模型的部署、训练、微调(当多MaaS建成后,这部分要来自BOSS直聘求转换为“会熟练使用MaaS平台进行模型管理”)""

职位详情

  • 广州
  • 3-5年
  • 本科
  • 机器学习
  • 大模型算法
  • 多模态算法
  • 自然语言处理算法
  • Python
  • pytorch
  • transformers

工作职责: 1、负责收集和处大量的文本数据,训练和优化NLP模型,并进行性能评估; 2、了解NLP大模型原理,了解多模态模型原理,参与大模型的开发和维护工作; 3、能够与其他团队合作,完成跨部门的合作项目,提供高质量的NLP算法解决方案,并负责实施; 4、能够基于开源NLP框架、LLM框架进行二次开发和调测; 任职资格: 1. 具有良好的python代码开发能力,对机器学习、深度学习直聘有深入理解,有完整NLP项目开发经验; 2. 熟悉NLP算法和技术,熟悉文本清洗技术、熟练掌握pytorch或tensorflow等深度学习框架,熟悉transformers原理,了解国产深度学习框架,如mindspore、paddlepaddle等; 3. 熟悉linux系统,熟悉docker部署方法; 4. 了解RabbitMQ/kafka,了解redis、es,了解并能使用至boss少一种noSQL数据库; 5. 责任心强,有较强的沟通协作能力、学习能力; 6.3年或以上相关工作经验,本科或以上学历直聘(学信网可查)。

技能解析

专有技能
  • 出现的问题
  • 应用开发
  • 设计思维
  • 机器学习算法
  • 分析预测
  • 自然语言
  • 开发框架
  • 模型训练
  • 学习算法
  • 提出解决方案
相同技能
  • 解决方案
  • 机器学习
  • 开发能力
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 项目开发经验
  • SQL数据库
  • 代码开发
  • 团队合作
  • 沟通协作
  • 沟通协作能力
  • 协作能力
  • 维护工作
  • 二次开发
  • 开发经验
  • 学习能力
  • 的开发和维护
相同技能
  • 解决方案
  • 机器学习
  • 开发能力
  • 深度学习

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

工作时间

上午09:00   -   下午06:00

公司福利

  • 餐补
  • 带薪年假
  • 股票期权
  • 年终奖
  • 定期体检
  • 意外险
  • 补充医疗保险
  • 五险一金
  • 朝九晚六

公司福利

  • 定期体检
  • 五险一金
首页 | 广州招聘 · 深度学习招聘 | 广州深度学习招聘 | 神州信息Maas模型调优工程师(AI应用开发)招聘 | 神州信息Maas模型调优工程师(AI应用开发) 怎么样
更新于 2025-01-12