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自动驾驶规划控制

40-65K·14薪

代招公司:某500强上市公司上海 经验不限 本科

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职位描述

  • C/C++
  • ADAS开发经验
  • L2/L3智能驾驶功能开发经验
  • C++
  • ADAS开发
  • ROS
  • 深度学习算法
  • 运动控制算法
  • Python
岗位描述:
- 负责高阶自动驾驶决策和运动规划算法的研发
- 负责行车路径规划算法开发
- 负责车辆纵向、横向控制算法
岗位要求:
1. 熟悉一种自动驾驶决策架构与算法:基于规则(有限状态机/决策树/专家系统等)、基于概率(马尔科夫决策/端到端深度学习/强化学习等)、基于因果推理(贝叶斯网络等)的决策算法,熟悉相关模型MDP, POMDP
2. 熟悉自动驾驶运动规划架构与算法:基于图搜索、基于采样、基于优化的轨迹规划算法;
3. 熟悉常用的路径规划,车辆控制算法,如: A*,RRT,RRT*,多项式曲线拟合、凸优化、车辆运动学建模、PID、MPC、
4. 具备良好的数学能力,熟悉几何、统计、基本的优化方法,博弈论等;
5. 具备Linux系统下的开发经验;具有扎实的编程功底以及代码实现能力,精通基于C++/Python的算法开发
6.具有ROS,DDS开发经验优先
7.具备深度学习、深度强化学习等基础者优先;

认证资质

  • 人力资源服务许可证

朱女士

普芮克·猎头顾问

竞争力分析

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更新于:2024-10-16

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