职位描述
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 图像算法
- 大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
1、 针对图像/时序信号分析和预测识别、设备控制等工业问题做机器学习模型探索,包括特征工程、模型设计、自动调参等;
2、 小样本和高噪声数据条件下建模方法探索。
岗位要求:
1、 具备有良好的逻辑思考能力;
2、 数学基础扎实,熟悉机器学习和深度学习算法,可清晰理解算法原理与实现方法;
3、 良好的代码开发与工程实现能力,熟悉Linux基本操作;
4、 有较强的文献阅读和调研能力,以及动手能力,能快速复现前沿算法。
5、 有较强的业务理解能力与学习能力,与人沟通积极主动。
加分项:
1、发表过CCF A类或者JCR一区论文者;
2、有机器学习竞赛获奖经历(如kaggle金牌,天池、DF、DC等比赛平台top 1%);
3、有开源项目贡献经历。
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张女士 本周活跃
竞争力分析
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更新于:2024-08-27