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- 大模型算法
- 深度学习
- 强化学习
- 模型加速/性能优化
- 自然语言处理算法
- C/C++
- Python
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 算法工程化经验
1.基于海量数据和业务需求,对业务问题进行建模、数据分析、方案制定及机器学习算法的实施;
2.参与相关机器学习、深度学习、强化学习或运筹优化模型的研发、设计和部署等工作,与业务和工程团队紧密配合。
任职要求:
1.本科以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业;
2.熟练掌握至少一种常用编程语言,如python/C/C++等,熟悉各种数据库使用;
3.熟练掌握常见的机器算法模型及原理,如线性回归、逻辑回归、Boosting、Bagging、SVM、Clustering、PCA、GBDT、XGBoost等;
4.具备一定的深度学习基础,熟练使用至少一种深度学习框架(Caffe,Keras,pyTorch,Tensorflow),喜欢研究前沿技术;
5.熟悉金融行业、互联网行业或有相关工作经验者优先。
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公司创始团队来自清华、北大,美国卡耐基梅隆大学,国内外人工智能、机器学习领域的资深科学家,以及国内最优秀券商资深高管。团队有极强的行业背景和世界一流的科研能力。目前公司提供多个技术研发岗位(全职员工及实习生,有ACM程序竞赛经验和获奖经历者优先,有Kaggle,KDD等大数据竞赛经验和获奖经历者优先,有互联网或金融公司实习经历者优先)。
工商信息
- 公司名称交叉科技(北京)有限公司
- 法定代表人严颖巧
- 成立日期2017-08-01
- 企业类型有限责任公司(法人独资)
- 经营状态存续
- 注册资金100万人民币
工作地址
![公司地址](https://img.bosszhipin.com/beijin/upload/amap_proxy/20230526/48ba41acc9cef1bf41b5980e0fd2e9d7bae377cad98625e86bb61e3b7bce0931da574d19d1d82c88.jpg)
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更新于:2024-09-02