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职位描述
- Python
- C/C++
- 机器学习算法/工程化经验
- 深度学习经验
- 计算机相关专业
1. 利用公司强大的计算资源，挖掘海量金融数据中的潜在关联；
2. 提出关于金融数据的猜想，并设计实验从统计学或经济学角度进行验证；
3. 在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景研发以及实践机器学习算法，并持续对机器学习模型进行优化；
4. 紧跟AI前瞻领域学术研究，并进行预研与实验；
任职要求：
1. 熟悉任一机器学习分支领域（如统计学习，深度学习，强化学习，组合优化或其他相关前沿技术等）
2. 对量化行业感兴趣，并且有较强的工程实现能力
3. 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位
4. 熟悉C++/Python/Go等一种或多种语言，扎实代码功底和实战能力
5. 熟悉至少一种深度学习框架：TF，pytorch等
6. 行业不限，互联网、金融、咨询均可
认证资质
谢女士
竞争力分析
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更新于：2024-10-18
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