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机器学习(预测方向)

25-45K

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职位描述

  • 需求预测
  • 深度学习
  • 销量预测
  • 快递物流
  • 数据挖掘
  • Python
工作职责:
1、负责大数据特征挖掘、数据建模,挖掘大数据价值并应用到物流供应链相关的预测业务场景中;
2、利用数据挖掘和机器学习建模技术,进行模型开发与部署应用;
3、负责海量数据分析、特征挖掘、算法选型迭代,就业务指标评估、解决方案和预测效果进行持续的分析和改进;
4、基于业务对接产品、研发团队,参与方案评估、策略分析和数学建模,开拓前沿建模技术并结合业务场景解决实际痛点。
任职要求:
1、熟练掌握常用机器学习算法,熟练掌握大数据挖掘,具备业务分析、模型选择评估和算法迭代能力;
2、硕士以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等专业,3年以上工作经验,2年以上算法相关领域工作经验;
3、熟练掌握常用机器学习框架,如TensorFlow、kreas、pytorch等,至少精通一门编程语言,如Python、Java、C/C++等;
4、具备机器学习、深度学习相关工作经验,对机器学习优化算法原理及其应用有深入理解。有上下文推理、条件概率分布建模、深度网络结构设计、模型预训练学习经验者优先,包括但不限于Word Embedding、Graph Embedding、BERT、Transform、ngram2vec等;
5、熟悉Git管理、Liunx环境,有Hadoop,Hive、Spark、Flink、Kafka、Redis等平台开发经验者优先,有分布式并行算法、集成参数服务器开发实践经验者优先;
6、有时空网络建模、时间序列建模、大规模需求预测建模、O2O融合算法经验者优先;
7、对聚类划分、半监督学习、自监督学习算法领域有研究者优先;
8、对增强学习RL、生成式算法领域有经验者优先。

认证资质

  • 人力资源服务许可证

刘女士

君润·猎头顾问

竞争力分析

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更新于:2024-10-17

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