职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责: 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型,复现ChatGPT,预训练多模态模型,应用于kanzhun自动写作,自动摘要,信息检索,智能对话系统。 任职要求: 1.来自BOSS直聘熟练掌握自然语言处理的算法和技术。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务,熟悉预训练技术,自监督学习,注意力机制,Transformer,多模态学习,RNN,Sequence2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力来自BOSS直聘,在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算,分布boss式机器学习,Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业, 6.扎实的编码能力,精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情,渴望用人工来自BOSS直聘智能技术解决商业世界的难题。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 本科
- 多模态
岗位描述 1. 负责多模态算法,包括但不限于图像、视频、文本和语音的融合处理; 岗位要求 1. 强烈的自驱力和学习力,能不断跟踪实践前沿技术进展,并影响驱动身边的人; 2. 拥有计算机科学、电子工程、数学或相关领域的学位; 3. 至少5年以上在计算机kanzhun视觉、自然语言处理、机器学习或相关领域的研究经验; 4. 在顶级会议和期刊上发表过论文,优先; 5. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如T来自BOSS直聘ensorbossFlow或PyTorch; 6. 具备良好的编程能力,熟练使用Python、C++等编程语言;
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 数据结构和算法
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 深度学习框架
- 计算机视觉
- 深度学习
- 编程语言
- 电子工程
- 编程能力
- 机器学习
- 自然语言
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 住房补贴
- 节日福利
- 通讯补贴
- 餐补
- 免费班车
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 加班补助
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。