职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责: 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型boss,复现ChatGPT,预训练多模态模型,应用于自动写作,自动摘要,信息检索BOSS直聘,智boss能对话系统kanzhun。 任职要求: 1.熟练掌握自然语言处理的算法和技术。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务,熟悉预训练技术,自监督学习,注意力机制,Transformer,多模态学习,RNN,Sequence2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力,在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算,分布式机器学习,Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业, 6.扎实的编码能力,精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情,渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 本科
- 大模型
- 软件开发
工作内容 1、负kanzhun责kanzhun软件产品的设计、开发与实现,确保代码质量和系统稳定性。 2、参与系统架构设计,优化系统性能,确保技术方案的可行性。 3、与团队合作,来自BOSS直聘完成模块测试,并协助解决项目中的技术难题。 任职要求 1、精通Java编来自BOSS直聘程语言,具备扎实的编程能力和良好的代码习惯。 2、熟悉常用的软件开发框架和kanzhun技术栈,能够高效进行软件开发。 3、具备良好的团队合作精神,能够有效沟通,协同解决开发中的问题。
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 自然语言
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 系统性能
- 团队合作精神
- 系统架构设计
- 技术方案
- 编程语言
- 系统稳定性
- 架构设计
- 系统架构
- 编程能力
- 团队合作
- 模块测试
- 与团队合作
- 代码质量
- 技术难题
- 开发框架
- 合作精神
- 优化系统
- 有效沟通
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 通讯补贴
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 全勤奖
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 离职补偿