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职位详情

• 上海
• 1-3年
• 硕士

• Python
• PyTorch
• Word2vec
• 自然语言处理项目经验
• 有国际期刊/会议论文发表
• 英文读写能力良好

工作职责： 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型，复现ChatGPT，预训练多模态模型，应用于自动写作，自动摘要，信息检索，智能对话系统。 任职要求： 1.熟练掌握自然语言处理kanzhun的算法和boss技术。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务，熟悉预训练技术，自监督学习，注意力机制，Transformer，多模态学习，RNN,Sequence2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力，在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAI, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算，分布式机器学习，Hadoop/Spark经验者直聘优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业， 6.扎实的编码能力，精通Python语言开发, 熟悉Pytorch,Tenskanzhunorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.直聘对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情，渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。