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风控算法工程师

-K·薪
  • 电子商务
  • 已上市
招聘中

高级反作弊策略工程师

-K·薪
  • 移动互联网
  • D轮及以上

职位详情

  • 北京
  • 3-5年
  • 本科
  • Python
  • 风控/安全策略经验
  • 机器学习算法/工程化经验
  • 电商/广告反作弊经验

岗位职责: 1.风险模型开发与优化:设计、实现和优化保险风控算法和模型,包括风险评估、欺诈检测、保费定价等。 2.数据处理与分析:负责保险数据的收集、清洗、标注和分析,构建高质量的数据集以支持风控模型开发。 3.模型训练与评估:使用机器学习和深度学习框架(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)进行模型训练和评估,确保模型的准确性和稳定性。 4.技术研究与创新:跟踪保险风控领域的最新技术和研究成果,进行技术创新和应用探索。 5.系统集成与部署kanzhun:与其他团队合作,将风控模型集成到实际应用系统中,并进行优化和维护。 6.项目管理与协作:参与项目需求分析、方案设计和技术评审,与产品等团队成员紧密合作,确保项目顺利进行。 岗位要求: 1.教背景:计算机科学、金融工程、统计学、数学、保险学或相关专业的本科及以上学历,硕士或博士学位优先。 2.专业技能:深入理解风控模型和算法的基本原理和方法;熟练掌握机器学习和深度学习框架(如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等)及其在风控中的应用;熟悉常见的风控算法和技术(如逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等)。 3.编程能力:熟悉C/C++/Python等语言,能熟练使用上述语言之一进行项目开发,具备良好的代码编写和调试能力。 4.实践经验:有风控项目开发经验,能够独立完成模型设计、实现和优化。具有保险行业背景或实际项目部署经验者优先 5.数据分析能力:具kanzhun备较强的数kanzhun据分析和处理能力,能够快速理解和处理复杂的保险数据。 6.团队合作与沟通:良好的团队合作精神和沟通能力,能够与不同团队成员高效协作。 7.创新精神:对新技术充满热情,具有较强的学习能力和创新意识,能够主动探索和应用最新的研究成果。

职位详情

  • 北京
  • 1-3年
  • 本科
  • SQL
  • Python
  • 业务安全
  • 反作弊策略
  • 黑灰产治理

【关于我们】 滴滴自2018年初收购巴西出行平台99开始,正式启动了国际化战略。目前,滴滴的国际业务覆盖了拉美、亚太和非洲的14个国家,为当地市场提供以出行为主、涵盖外卖和kanzhun金融的多样化服务。 【岗位职责】 1. 深入理解滴滴海外出行的业务模式、流程和系统架构,发现潜在作弊风险点,和产品技术、业务运营高效沟通,BOSS直聘设计kanzhun合理的风控策略架构; 2. 独立思考业务场景可能存在的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3. 与情报团队紧密配合,通过大数据挖掘,找到作弊的行为特点直聘,快速形成有效的打击策略,持续迭代优化某个业务或场景的风控效果; 4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系,在对抗过程中不断完善监控体系,与数据工程团队配合,形成可视化的监控系统快速发现作弊。 【任职要求】 1. 统招本科及以上学历,计算机或数学等相关专业; 2. 1年及以上的反作弊策略工作经验,对业务和数据敏感; 3. 熟悉Python/Mysql/Hive/Hadoop/Spark,能对海量数据进行高效分析; 4.能快速发现问题和解决问题,思维开阔,有自驱力,能主动思考和学习,有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维; 5.极致执行,能接受挑战和承压能力强,有英语沟通能力更佳。

技能解析

专有技能
  • 深度学习框架
  • 项目开发经验
  • 研究成果
  • 方案设计
  • 项目管理
  • 需求分析
  • 技术研究
  • 神经网络
  • 创新意识
  • C/C++
  • 学习能力和
  • 机器学习
  • 紧密合作
  • 分析能力
  • 开发经验
  • 模型训练
  • 合作精神
  • 数据处理
  • 逻辑回归
  • 数据分析能力
  • 处理复杂
  • 团队合作精神
  • 深度学习
  • 编程能力
  • 团队合作
  • 项目需求分析
  • 代码编写
  • 较强的学习
  • 技术创新
  • 基本原理
  • 金融工程
  • 快速理解
  • 高效协作
  • 模型设计
  • 创新精神
  • 数据的收集
  • 学习能力
  • 风险评估
  • 分析和处理
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 大数据分析
  • 海量数据
  • 高效沟通
  • 解决问题
  • 英语沟通能力
  • 系统架构
  • 数据敏感
  • 业务模式
  • 风控策略
  • 独立思考
  • 业务运营
  • 发现问题
  • 英语沟通
  • 逻辑思维
  • 团队配合
  • 结构化思维
  • 数据挖掘
相同技能
  • 数据分析
  • 沟通能力

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

工作时间

上午09:30   -   下午06:30
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 免费班车
  • 餐补
  • 交通补助
  • 包吃
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
更新于 2024-10-31