职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Python
- 风控/安全策略经验
- 机器学习算法/工程化经验
- 电商/广告反作弊经验
岗位职责： 1.风险模型开发与优化：设计、实现和优化保险风控算法和模型，包括风险评估、欺诈检测、保费定kanzhun价等。 2.数据处理与分析：负责保险数据的收集、清洗、标注和分析，构建高质量的数据集以支持风控模型开发。 3.模型训练与评估：使用机器学习和深度学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）进行模型训练和评估，确保模型的准确性和稳定性。 4.技术研究与创新：跟踪保险风控领域的最新技术和研究成果，进行技术创boss新和应用探索。 5.系统集成与部署：与其他团队合作，将风控模型集成到实际应用系统中，并进行优化和维护。 6.项目管理与协作：参与项目需求分析、方案设计和技术评审，与产品等团队成员紧密合作，确保项目顺利进行。 岗位要求： 1.教育背景：计算机科学BOSS直聘、金融工程、统计学、数学、保险学或相关专业的本科及以上学历，硕士或博士学位优先。 2.专业技能：深入理解风控模型和算法的基本原理和方法；熟练掌握机器学习和深度学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等）及其在风控中的应用；熟悉常见的风控算法和技术(如逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost、神经网络等)。 3.编程能力：熟悉C/C++/Python等语言，能熟练使用上述语言之一进行项目开发，具备良好的代码编写和调试能力。 4来自BOSS直聘.实践经验：有风控项目开发经验，能够独立完成模型设计、实现和优化。具有保险行业背景或实际项目部署经验者优先。 5.数据分析能力：具备较强的数据分析和处理能力，能够直聘快速理解和处理复杂的保险数据。 6.团队合作与沟通：良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同团队成员高效协作。 7.创新精神：对新技术充满热情，具有较强的学习能力和创新意识，能够主动探索和应用最新的研究成果。
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 硕士
- 风控/安全策略经验
- 计算机相关专业
- Python
- SQL
- 数学/统计相关专业
岗位职责： 1、完善互来自BOSS直聘联网保险风控策略体系，搭建风险监控预警能力boss，提升风控的策略模型能力； 2、通过数据体系的搭建，对保险业务全流程进行风险监控和事前预警，清晰各环节的风险水位； 3、具有创新意识，深入理解业务，实现全链路风险评估及流程优化、推动治理项目立项及落地。 任职要求： 1、计算机、应用数学、统计学、社会学等专业，985本科及以上； 2、熟悉Hive，Sql等基本数据语言，熟悉Python等至少一门编程语言，熟BOSS直聘悉逻辑回归、决策树、贝叶斯等常见的机器学习算法和深度学习算法； 3、3年以上相关工作经验，做过治理、反作弊、支付风控，可以独立完成模型上线和迭代； 4来自BOSS直聘、具有良好的沟通协作能力，主动性和自我驱动意识强，踏实靠谱。
技能解析
- 深度学习框架
- 项目开发经验
- 研究成果
- 方案设计
- 项目管理
- 需求分析
- 技术研究
- 神经网络
- C/C++
- 数据分析
- 学习能力和
- 紧密合作
- 沟通能力
- 分析能力
- 开发经验
- 模型训练
- 合作精神
- 数据处理
- 数据分析能力
- 处理复杂
- 团队合作精神
- 编程能力
- 团队合作
- 项目需求分析
- 代码编写
- 较强的学习
- 技术创新
- 基本原理
- 金融工程
- 快速理解
- 高效协作
- 模型设计
- 创新精神
- 数据的收集
- 学习能力
- 分析和处理
- 创新意识
- 机器学习
- 深度学习
- 风险评估
- 逻辑回归
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 体系的搭建
- 具有良好的沟
- 有创新意识
- 机器学习算法
- 应用数学
- 编程语言
- 业务全流程
- 沟通协作
- 风控策略
- 具有创新意识
- 流程优化
- 学习算法
- 深度学习算法
- 具有创新
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 好的沟通
- 项目立项
- 深入理解业务
- 良好的沟通协
- 创新意识
- 机器学习
- 深度学习
- 风险评估
- 逻辑回归
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
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