职位&公司对比
职位详情
- 重庆
- 3-5年
- 硕士
- 发表算法相关优秀论文
- 分布式训练
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 多模态算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 并行计算
- 模型加速/性能优化
- Python
岗位职责: 1、利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练，大模型强kanzhun化学习等)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等 2、结合业务需求，负责大模型算法工程化落地，并结合需求迭代升级 3、结合整车动力、安全、底盘、能量管理、质量管理等业务领域需求，选择合适的大模型，预训练或者微调大模型，形成垂域大模型解决方案，推动产品创新，提升整车产品竞争力 4、结合文本、多模态、时序相关算法，研究整车动态自来自BOSS直聘适应控制方法，为汽车智能控制提供解决方案 任职要求: 1、硕士及以上学历，算法基础扎实； 2、计算机、数学、kanzhun统计学等相关专业优先； 3、熟悉NLP或NLU相关算法，并对算法有深入的研究和理解 4、熟悉大模型算法，对大模型预训练微调和下游应用有深入实践者优先boss 5、具有模型量化、推理优化、端侧算法集成经验者优先 6、良好的沟通表达能力、逻辑思维能力，自我驱动、结果导向。 7、掌握Python、C++等一种或以上编程语言 特别说明: 具有文本大模型、多模态boss大模型、时序建模任一经验者均可
职位详情
- 重庆
- 5-10年
- 本科
- 日结
- 算法设计
- 深度学习算法
- 机器学习算法
- Hadoop
岗位职责: 1boss. 负责面向车路协同路侧系统应用的机器视觉，毫米波雷达，激boss光雷达等多种传感器的融合算法的开发； 2. 负责多传感器数据融合，实现多目标跟踪、预测等复杂感知功能； 3. 负责多传感器标定算法的开发与测试工作； 4. 负责感知融合系统对传感器的信号输出需求分析，制定相关技术规范。 岗位要求: 1. 熟练掌握Kalman滤波算法或粒子滤波算法，匈牙利匹配、贪婪算法等； 2. 熟悉贝叶斯估计、多目标检测与跟踪、数据关联与匹配、信息融合、目标跟踪等算法； 3. 熟练掌握C和C++编程，具有独立的软件开发，数据分析和系统集成能力； 4. 熟悉摄像头、激光、毫米波雷达、IMU等传感器的工作原理；并掌握相关的数学，概率论方面的知识； 5. 有基于多传感器的数据融合开发经验，有实际的量产项目开发经历； 加分项： 1.kanzhun熟 练掌握Linux C/C++语言，掌握常用数据结构和算法，具有嵌入式Linux系统开发经验； 2. 熟悉TDA2kanzhun，TDA4，S32V，S32G，海思，RCar、RK、英伟达xavier/orin/jetson平台； 3. 对自动驾驶、智慧交通、车路协同、边缘计算等领域有一定的了解； 4. 熟悉常用传感器特性，如激光雷达，毫米波雷达，相机（mipi，usb，IPC）等；
技能解析
- 提供解决方案
- 沟通表达能力
- 良好的沟通表达
- 编程语言
- 逻辑思维能力
- 相关算法
- 质量管理
- 解决方案
- 算法基础
- 算法工程
- 表达能力
- 好的沟通
- 逻辑思维
- 基础扎实
- 模型算法
- 沟通表达
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 激光雷达
- 自动驾驶
- C++语言
- 数据结构和算法
- 测试工作
- 需求分析
- 数据结构和算
- 熟练掌握C
- 多传感器数据融合
- C++编程
- 系统开发
- 数据结构
- 开发经历
- C/C++
- 机器视觉
- 数据分析
- 常用数据结构
- 技术规范
- 开发经验
- 熟悉摄像头
- 传感器数据
- 软件开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 免费工装
- 住房补贴
- 包住
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 节假日加班费
- 加班补助
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
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