职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述: 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现,进行前端开发; 2. 根据项目的kanzhun数据分析需求进行BI的设计和项目开发; 3. 对数据进行挖掘、整理和分析,提取数据进行系统建模; 4. 根据需求进行数据仓库模型设计,进行程序的开发,构建企业级数据中心。 任职要求: 1. 大专或以上学历 ; 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ,spark 开源平台的工具; 3. 有BI开发以及数据可视化经验; 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验,对直聘数据仓库系统架构有良好的认识; 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术; 6. 熟练至少一种主流数据BOSS直聘库Oracle 或 mysql; 7. 熟悉至少一种开发语言 JAVA ,python ,perl 等; 8. 具有ETL/来自BOSS直聘数据仓库/BI项目成功的实施经验优先; 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先; 10.熟悉Linux/Unix; 11. 利用ETBOSS直聘L工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长!
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 本科
- SQL
- 数据分析/挖掘经验
职位描述: 1. 熟练运用数据处理工具,跟进处理日常调研数据及多渠道客户声音数据 2. 业务日常分析需求及专项分析汇报,并跨职能部门直聘对重点项目进行挖掘、形成量化归因,产出具体的策略建议,以支持业务决策; 3. 负责日常数据监控及跟进,及时发现异常并预警,基于对业务的理解,搭建准确可视化的数据看板kanzhun,通过数据分析技能和统计方法提取有价值的信息和洞察力; 4. 负责调研数据看板开发对接,包括需求分析、数据采集与管理,数据分析指标的设计与优化,帮助团队高效获取数据; 5. 收集和分析行业信息,挖掘数据价值提供业务运营相关数据与指引; 职位要求 1. 3年及以上的数据分析,数据挖掘等相关工作经验,本科及以上学历优先; 2. 逻辑清晰、对数据敏感,能发掘业务细节数据之间的联系,并通过数据指标推动优化; 3. 熟练掌握SQL,Python、Tableau等数据分析工具;
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 数据可视化
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 主流数据库
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 分析工具
- 需求分析
- 设计与优化
- 数据分析工具
- 数据敏感
- 运用数据
- 数据监控
- 及时发现
- 业务运营
- 收集和分析
- 逻辑清晰
- 数据处理
- 数据采集
- 数据挖掘
- 数据分析
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 包吃
- 节日福利