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数据工程师(偏分析方向)

-K
  • 大数据
  • 未融资

职位详情

  • 广州
  • 3-5年
  • 大专
  • 数据分析
  • 数据库

岗位描述: 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现,进行前端开发; 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发; 3. 对数据进行挖掘、整理和分析,提取数据进行系统建模; 4. 根据需求进数据仓库模型设计,进行程序的开发,构建企业级数据中心。 任职要求: 1. 大专或以上学历 ; 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ,spark 开源平台的工具; 3. 有BI开发以及数据可视化经验; 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验,对数据仓库系统架构有良好的认识; 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术; 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql; 7. 熟BOSS直聘悉至少一种开发语言 JAVA ,python ,perl 等; 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先; 9. 熟悉数仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先; 10.熟悉Linux/Unix; 11. 利直聘用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长!

职位详情

  • 广州
  • 1-3年
  • 本科
  • Python
  • SQL
  • Tableau
  • R
  • 数学/统计相关专业
  • 金融行业数据相关经验

岗位职责: 1.数据整合:负责设计和实现ETL流程,编写高质量的SQL查询脚本,从多个数据源中清洗、转换和加载数据,确保提取数据的准确性。 2.数据分析:与业务团队合作,理解数据应用需求,并运用统计学原理和分析工具(如SQL,Python,R等)进行数据分析,为业务决策提供有价值的信息,包括但不限于推断性统计、回归分析、聚类分析等。 3.数据可视化:利用可视化工具(如Tableau,Matplotlib等)将复杂的数据分析结果一直观的方式展现直聘。 4.数据规范:参与构建和维护更新标签类目体系,根据业务需求和数据来自BOSS直聘特点,总结出规范化的数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,数学,统计学相关专业。 2.2年以上数据分析经验,有金融业、银行业相关经验优boss先,有参与过大型ETL项目或统计分析项目优先。 3.精通SQL语言,能够编写高效的SQL查询直聘语句,了解ETL工具的使用,熟悉主kanzhun流数据库,如Oracle、MySQL、SQL Server等。 4.具备扎实的统计学知识,熟悉各类统计技术,多种统计分析方法。 加分项: 掌握python、R等数据分析工具,或了解一般的机器学习算法。

技能解析

专有技能
  • JAVA
  • 数据仓库
  • 整理和分析
  • 仓库设计
  • 系统架构
  • 熟悉数据仓库
  • 前端开发
  • 系统建模
  • 模型设计
  • 项目工作
  • 熟悉数据
  • 数据仓库模型
  • 项目的实施
  • 开发语言
相同技能
  • 数据分析
  • 主流数据库
  • 数据可视化

数据来自CSL职业科学研究室

技能解析

专有技能
  • 进行数据分析
  • 分析工具
  • 机器学习算法
  • 精通SQL
  • SQL语言
  • 理解数据
  • 团队合作
  • 分析结果
  • 统计分析
  • 数据分析工具
  • 数据应用
  • 机器学习
  • 学习算法
  • 可视化工具
  • 分析经验
  • 分析方法
  • 聚类分析
  • 数据分析经验
相同技能
  • 数据分析
  • 主流数据库
  • 数据可视化

数据来自CSL职业科学研究室

工作时间

上午09:00   -   下午06:30
双休偶尔加班

工作时间

上午09:00   -   下午06:00
双休弹性工作

公司福利

  • 五险一金
  • 加班补助
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 节日福利
  • 零食下午茶

公司福利

  • 五险一金
  • 补充医疗保险
  • 定期体检
  • 加班补助
  • 年终奖
  • 股票期权
  • 带薪年假
  • 员工旅游
  • 餐补
  • 交通补助
  • 节日福利
  • 住房补贴
  • 零食下午茶
  • 生日福利
  • 团建聚餐
  • 意外险
更新于 2025-03-23