职位&公司对比
职位详情
- 广州
- 3-5年
- 大专
- 数据分析
- 数据库
岗位描述: 1. 使用BI工具开发报表、仪表盘等前端展现,进行前端开发; 2. 根据项目的数据分析需求进行BI的设计和项目开发; 3. 对数据进行挖掘、整理和分析,提取数据进行系统建模; 4. 根据需求进行数据仓库模型设计,进行程序的开发,构建企业级数据中心。 任职要求: 1. 大专或以上学历 ; 2. 至少熟悉一种BI开发平台工具 如 oracle 商业智能套件 或基于 hadoop ,spark 开源平台的工具; 3. 有BI开发以及数据可视化经验; 4. 两年及以上数据仓库/BI项目工作经验,对数据仓库系统架构有良好的认识; 5. 掌握数据仓库设计、ETL或多维分析相关技术; 6. 熟练至少一种主流数据库Oracle 或 mysql; 7. 熟BOSS直聘悉至少一种开发语言 JAVA ,python ,perl 等; 8. 具有ETL/数据仓库/BI项目成功的实施经验优先; 9. 熟悉数据仓库概念和数据仓库项目的实施流程优先; 10.熟悉Linux/Unix; 11. 利直聘用ETL工具和数据库语言实现ETL过程和BI前端展现。 能力优秀者可应聘BI组长!
职位详情
- 广州
- 1-3年
- 本科
- Python
- SQL
- Tableau
- R
- 数学/统计相关专业
- 金融行业数据相关经验
岗位职责: 1.数据整合:负责设计和实现ETL流程,编写高质量的SQL查询脚本,从多个数据源中清洗、转换和加载数据,确保提取数据的准确性。 2.数据分析:与业务团队合作,理解数据应用需求,并运用统计学原理和分析工具(如SQL,Python,R等)进行数据分析,为业务决策提供有价值的信息,包括但不限于推断性统计、回归分析、聚类分析等。 3.数据可视化:利用可视化工具(如Tableau,Matplotlib等)将复杂的数据分析结果一直观的方式展现直聘。 4.数据规范:参与构建和维护更新标签类目体系,根据业务需求和数据来自BOSS直聘特点,总结出规范化的数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,数学,统计学相关专业。 2.2年以上数据分析经验,有金融业、银行业相关经验优boss先,有参与过大型ETL项目或统计分析项目优先。 3.精通SQL语言,能够编写高效的SQL查询直聘语句,了解ETL工具的使用,熟悉主kanzhun流数据库,如Oracle、MySQL、SQL Server等。 4.具备扎实的统计学知识,熟悉各类统计技术,多种统计分析方法。 加分项: 掌握python、R等数据分析工具,或了解一般的机器学习算法。
技能解析
- JAVA
- 数据仓库
- 整理和分析
- 仓库设计
- 系统架构
- 熟悉数据仓库
- 前端开发
- 系统建模
- 模型设计
- 项目工作
- 熟悉数据
- 数据仓库模型
- 项目的实施
- 开发语言
- 数据分析
- 主流数据库
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 进行数据分析
- 分析工具
- 机器学习算法
- 精通SQL
- SQL语言
- 理解数据
- 团队合作
- 分析结果
- 统计分析
- 数据分析工具
- 数据应用
- 机器学习
- 学习算法
- 可视化工具
- 分析经验
- 分析方法
- 聚类分析
- 数据分析经验
- 数据分析
- 主流数据库
- 数据可视化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 节日福利
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 生日福利
- 团建聚餐
- 意外险