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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 博士

• Java
• 数据准备&处理
• 数据分析、数据微调

岗位职责： 1、负责跟踪生成式AI及相关方向（包括但不限于NLP、CV、多模态、时序、具身智能等）的技术及应用，规划数据处理算法和平台支撑新一代人工智能技术辅助企业提效； 2、理解业务需求，设计并实施大模型解决方案，重点识别和攻关客户在数据准备与实施中的难题，推进相关模型技术在业务场景的落地，包括辅助研发效率提升、知识问答、会议摘要、智能客服等业务场景； 3、开发与优化大模型数据工程的相关算法和平台，支撑模型训练、评测和推理，提升大模型应用效果，降低大模型建设门槛。 4、负责企业领域知识与数据体系建设；基于数据技术重点构建AI大模型可识别、高质量数据集，并通过算法进行知识的评测和治理，并通过数据平台提供数面直聘向AI可消费的数据集和知识库。 岗位要求： 1、具有扎实的机器学习/深度学习的来自BOSS直聘理论知识，3年以上相关领域的项目开发经验。对主kanzhun流AI模型（语言类、视觉类、音频类等）的基本架构、训练算法和能力有较为广泛的认识；熟悉无监督学习、半监督学习、有监督学习、预训练、微调等基础boss技术。了解生成式AI技术（GPT、GAN、Diffusion Model来自BOSS直聘、及多模态大模型等）的发展趋势和数据要求；熟悉至少一种主流的深度学习框架进行模型的开发、训练和部署。 2、主导或参与过AI项目并负责其中的数据工程，对机器学习/深度学习中算法与数据的关系有深刻的理解和实践经验。精通常用的数据分析算法，具有优秀的分析和洞察能力，以及撰写分析报告的能力。掌握数据清洗、数据标注等任务中的流程建立、工具开发和质量要求