职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。 A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自boss动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提来自BOSS直聘升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台架构总体策略；重点来自BOSS直聘关注人工智能技术在研发业务中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- GenAI
- Java
- 大模型算法
- 多模态算法
- AIGC
- LLM
- 模型加速/性能优化
- Python
职位内容： - 与客户团队、科研团队和产品工程团队密切合作,推进模型实施和新算法/模型的可行性验证。 - 来自BOSS直聘使用机器学习和GenAI工具为客户提供可扩展的云环境来构建、训练、调优和部署模型。 - 针BOSS直聘对客户的业务问题创建机器学习和GenAI解决方案，并帮助和支持他们完成人工智能生态系统的实施。 职位要求： - 计算机或相关专业硕士以上学历 - 5年以上AIML相关工直聘作经验 - 有大语言模型，多模态模型相关直聘经验 - 熟悉至少一个机器学习方向，包括但不限于CV, NLP等 - 优秀的代码能力，能熟练使用现代编程语言，如Python, R, Matlab, Java等 - 流利的英文听说读写能力
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 代码能力
- 密切合作
- 听说读写
- 业务问题
- 编程语言
- 英文听说读写
- 听说读写能力
- 读写能力
- 解决方案
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 通讯补贴
- 零食下午茶
电子营业执照
京公网安备11010502032801