职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 人工智能
- 机器学习
- 算法
岗位信息如下： 1、基于来自BOSS直聘华为研发积累的海量数据资产（PB级），通过AI及机器学习/深度学习技术，挖掘与固化研发过程价值信息，从人的研发经验数据中学习，建立智能化研发模型，洞察预测研发业务及BOSS直聘过程趋势，辅助支撑研发人员高效作业，提升研发效率。boss A、PB级大数据训练系统，涉及ETL、SQL和NOSQL等数据处理与分析关键技术 B、研发知识网络 C、用例和脚本模型 D、基于深度学习的自动化判定系统 E、研发数据模型和智能分析 2、聚焦华为现有产品的研发能力和研发数据，引入先进的人工智能和大数据分析技术，构建新一代智能化研发工具平台，支撑研发全流程活动自动化、智能化，提升公司产品从开发环境到生产环境的全流程验证能力。 3、根据业界技术发展趋势、业务发展趋势和公司产品与解决方案现状，给出研发领域的年度规划与平台kanzhun架构总体策略；重点关注人工智能技术在研发业务kanzhun中的应用； 4、对业界新技术保持敏锐的感知，积极探索新技术在工具上的应用并指导相关人员落实到工具；
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 深度学习
- 强化学习
- 大模型算法
- 图像算法
- 风控算法
- 多模态算法
- Python
- Java
- C/C++
- 算法工程化经验
岗位职责：1.负责基于关系图谱的团伙挖掘和研发工作。2.应用常用的机器学习技术，对用户、设备等元素进行风险建模。3.关boss注安全技术方向，持续对抗黑产行为，及时迭代策略。4.识别各类机器行为、羊毛党、引流、广告等欺诈模式和风控场景。5.识别平台的违规内容，进行持续对抗。岗位要求：1.熟悉常用的机器学习算法，LR、XGBOOST、kanzhunRF等有监督学习算法；常用的无监督算法，聚类DBSCAN、直聘谱聚类、层次聚类等。熟练掌握LPA、Louvin等常用社区发现算法，有团伙发现的实际项目中经验。.熟悉常用的文本挖掘算法，如文本分类、命名实体识别相关算法。以上3个方向至少熟练掌握其中一个方向的技能且有实际项目经验。2.扎实来自BOSS直聘的编程基础，熟悉python、spark、hive、shell、java等一项或多项计算语言。3.对反欺诈数据敏感，具备快速业务场景抽象能力，并能及时应用在实际项目中。4. 有GCN、GNN在风控反欺诈方向的落地应用优先。5. 责任BOSS直聘心强，有良好的学习能力及团队合作精神，自我驱动能力强。
技能解析
- 大数据分析
- 海量数据
- 深度学习
- 技术发展
- 关键技术
- 技术发展趋势
- 解决方案
- 数据分析
- 研发工具
- 数据模型
- 研发经验
- 数据处理
- 平台架构
- NOSQL
- 开发环境
- 发展趋势
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 编程基础
- 团队合作精神
- 抽象能力
- 机器学习算法
- XGBOOST
- 相关算法
- 团队合作
- 研发工作
- 数据敏感
- 合作精神
- 学习算法
- 学习能力
- 机器学习
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 交通补助
- 生日福利
- 节日福利
- 免费班车
- 零食下午茶
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 股票期权
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 加班补助
- 带薪年假
- 员工旅游
- 餐补
- 住房补贴
- 节日福利
- 交通补助
电子营业执照
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