职位&公司对比
职位详情
- 杭州
- 5-10年
- 本科
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
- 风控/信贷风险
- 隐私安全
工作职责 1、负责信贷风险领域相关数据资产建设，数据化指引/落地风险管理治理工作，沉淀信贷优质的数据资产，打造信用风控领域高质量、高复用的精品指标。 2、熟悉隐私安全法律法规，制定数据管理标准、治理策略、安全合规等解决方案，为业务构建稳定、可持续和安全生产态的数据基建，整体保障业务数据质量、生产效率及数据稳定性。 任职要求 1、有3年及以上大数据研发经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付；掌握数来自BOSS直聘据模型设计方法论，能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题，产出的数据模型和设计的数据链路，遵守蚂蚁数据架构规约的要求（如质量、规范、合规、成本来自BOSS直聘等），并充分考虑可复用、可扩展性。 2、精通hadoop/hive/MaxCompute等离线大数据技术，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；熟悉主流OLAP引擎的实直聘现和优化原理，如Clickhouse、Presto、Hologres等，深入理解分布式数据库架构，以及列存储、索引等技术，有实战经验优先。熟悉实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink其中一种，对实时计算所涉及的事务、容来自BOSS直聘错、可靠性有深入理解。 3、熟悉数据质量保障、数据运维管理、数据治理等工作，能够站在数据系统全链路视角，制定数据管理标准、数据治理策略、数据安全合规生产，能综合运用和优化现有数据技术和数据产品，形成可复用的治理解决方案，最终解决业务问题。 4、良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目管理和沟通协调能力
职位详情
- 杭州
- 1-3年
- 本科
- Hive
- Spark
- Flink
- ETL开发经验
- 数仓建设经验
- 大数据开发经验
1、负责淘天客服域数据体系的设计和建设，通过数据产品和数据服务等方式，实现数据驱动业务增长。 直聘2、负责离线/实时的ETL工作，为各业务提供BOSS直聘数据支持，并保障数据的稳定性、质量、成本等。 3、深入了解业务，与业、产、技、算紧密合作，洞察客服服务执行卡点，设计并实现数据解决方案。 4、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与算法、工程团队合作，实现数据精细化运营。 职位描述kanzhun 1、从事数据仓库领域3年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发，有海量数据处理经验，有电商或者客服直聘领域数据建设经验优先。 2、熟悉常用大数据处理技术（Hive/Hadoop/Flink/Spark）以及数仓建设方法论，包括但不局限于：数据集市设计、流数据计算、数据管理、数据质量、数据服务等。 3、对数据敏感，具有优秀的业务理解，善于理kanzhun解业务，通过数据驱动业务，解决业务问题。 4、具备较好的自我驱动和抗压能力，良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力。
技能解析
- 业务数据
- 项目管理
- 法律法规
- 安全法律
- 数据架构
- 生产效率
- 数据模型
- 管理标准
- 思维逻辑性
- 风险管理
- 质量保障
- 数据安全
- 运维管理
- 语言表达能力
- 可扩展性
- 沟通协调
- 数据技术
- 思维逻辑
- 沟通协调能力
- 数据治理
- 分布式数据
- 表达能力
- 研发经验
- 安全生产
- 设计和研发
- 语言表达
- 数据采集
- 数据管理
- 解决方案
- 数据产品
- 模型设计
- 熟悉数据
- 数据质量
- 业务问题
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 组织协调能力
- 海量数据
- 数据仓库
- 沟通能力和
- 熟悉数据仓库
- 组织协调
- 紧密合作
- 沟通能力
- 数据仓库模型
- 合作精神
- 数据处理
- 团队合作精神
- 海量数据处理
- 提供数据支持
- 数据处理经验
- 数据服务
- 产品需求
- 团队合作
- 数据支持
- 数据敏感
- 数据驱动
- ETL开发
- 善于理解
- 数据计算
- 好的沟通
- 数据管理
- 解决方案
- 数据产品
- 模型设计
- 熟悉数据
- 数据质量
- 业务问题
- 协调能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 免费班车
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 法定节假日三薪
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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