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- 隐私安全
- 风控/信贷风险
1、负责信贷风险领域相关数据资产建设,数据化指引/落地风险管理治理工作,沉淀信贷优质的数据资产,打造信用风控领域高质量、高复用的精品指标。
2、熟悉隐私安全法律法规,制定数据管理标准、治理策略、安全合规等解决方案,为业务构建稳定、可持续和安全生产态的数据基建,整体保障业务数据质量、生产效率及数据稳定性。
任职要求
1、有3年及以上大数据研发经验,能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计和研发交付;掌握数据模型设计方法论,能够将所负责的工作拆分成合理的数据主题,产出的数据模型和设计的数据链路,遵守蚂蚁数据架构规约的要求(如质量、规范、合规、成本等),并充分考虑可复用、可扩展性。
2、精通hadoop/hive/MaxCompute等离线大数据技术,深入了解起背后的实现原理,并能够调优;熟悉主流OLAP引擎的实现和优化原理,如Clickhouse、Presto、Hologres等,深入理解分布式数据库架构,以及列存储、索引等技术,有实战经验优先。熟悉实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink其中一种,对实时计算所涉及的事务、容错、可靠性有深入理解。
3、熟悉数据质量保障、数据运维管理、数据治理等工作,能够站在数据系统全链路视角,制定数据管理标准、数据治理策略、数据安全合规生产,能综合运用和优化现有数据技术和数据产品,形成可复用的治理解决方案,最终解决业务问题。
4、良好的思维逻辑性和语言表达能力,以及良好的项目管理和沟通协调能力
认证资质
曹女士
竞争力分析
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更新于:2024-10-16