职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 机器学习
岗位职责： 1、研究和开发基于机器学习的量化交易模型，包括但不限于预测模型、分类模型、强化学习等。 2、利用大数据技术处理和分析金融市场数据，挖掘潜在的交易信号和模式。 3、与量化分析师合作，将机器学习模型应用于实际的交易策略中，进行回测和优化。 4、编写和维护机器学习模型的代码，确保模型的准确性和效率。 5、跟踪最新的机器kanzhun学习研究进展，将前沿技术应用于策略开发中。 6、定期报告研究成果和模型表现，分析模型的优势和局限性，提出改进方案。 7、参与团队的技术讨论和知识分享，促进团队的技术成长和创新能力。 任职要求： 1、硕士或以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关专业。 2、具有扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法和框架，来自BOSS直聘如TensorFlow、PyTorch等。 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，有数据处理和分析的经验。 4、对金融市场有一定的了解，有量化投资或金融数据分析经验者优先。 5、有机器学习项目开发经验，能来自BOSS直聘够独立完成从直聘数据预处理到模型训练和评估的全过程。 6、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂的数据分析和模型构建中展现创新思维。 7、良好的团队合作精神和沟通能力，能来自BOSS直聘够在多元化的团队环境中有效协作。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
1、负责火山来自BOSS直聘引擎机器学习训练和推理框架的研发和性能优化，支撑火山引擎机器学习平台和方舟大模型平台的相boss关需求和架构迭代； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求 1、有C/C++/Python/Cuda开发经验，熟练使用Linux 系统/ GDB /Nsight等工具，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）：直聘 a. 大模型系统：基础模型的来自BOSS直聘分布式训练（Scaling Laws）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理引擎和优化（并行策略、量化压缩、算子优化等）、Transformer模型结构(Sparse/MoE/LongContext等)； b. AI+HPC：并行计算(CPU/Cuda/OpenCL)、通信(NCCL/MPI/RDMA/DPDK)、AI编译器(MLIR/TVM/Trition/LLVM)、Linux OS及Kernel； c. 机器学习算法：各类基于梯度的经典算法与经典模型(ResNet/bossBERT/GPT/Swin Transformer/MLP-Mixer）、多模态(CLIP/BLIP/miniGPT4)。
技能解析
- 项目开发经验
- 研究成果
- 良好的逻辑
- 金融市场
- 编程语言
- 研究进展
- 创新能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 技术应用
- 合作精神
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 改进方案
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 数据处理和分析
- 研究和开发
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 数据技术
- 交易策略
- 创新思维
- 市场数据
- 量化投资
- 分析经验
- 数据分析经验
- 机器学习
- 机器学习算法
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 可扩展性
- 技术方案
- 学习方法
- C/C++
- 优化技术
- 分析和优化
- 团队协作
- 性能优化
- 浓厚的兴趣
- 产品思维
- 机器学习
- 机器学习算法
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 员工基金
- 额外金融假
- 员工生日会
- 双月购物卡
- 婚育礼品卡
- 健身球类活动
- 前沿业务培训
- 内部专家分享
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 高端医疗
公司福利
- 就近租房补贴
- 年度体检
- 免费健身设施
- 家庭关爱假
- 家属自选保险
- 住房补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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