职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 深度学习
- 强化学习
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Python
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 机器学习
岗位职责： 1、研究和开发基于机器学习的量化交易模型，包括但不限于预测模型、分类模型、强化学习等。 2、利用大数据技术处理和分析金融市场数据，挖掘潜在的交易信号和模式。 3、与量化分析师合作，将机器学习模型应用于实际的交易策略中，进行回测和优化。 BOSS直聘4、编写和维护机器学习模型的代码，确保模型的准确性和效率。 5、跟踪最新的机器学习研究进展，将前沿技术应用于策略开发中。 6、定期报告研究成果和模型表现，分析模型的优势和局限性，提出改进方案。 7、参与团队的技术讨论和知识分享，促BOSS直聘进团队的技术成长和创新能力。 任职要求： 1、硕士或以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关专业。 2、具有扎实的机器学习理论基础，熟kanzhun悉常见的机器学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等。 3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，有数据处理和分析的经验。 4、对金融市场有一定的了解，有量化投资或金融数据分析经验者优先。 5、有机器学习项目开发经验，能够独立完成从数据预处理到模型训练和评估的全过程。 6、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂的数据分析和模型构建中展现创新思维。 7、良好的团队合作精神和沟通能力，直聘能够在多元化的团队环境中有效协作。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 大模型算法
- 模型加速/性能优化
- 并行计算
- 分布式训练
- 算法工程化经验
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 团队管理经验
1、负责火山引擎机器学习训练和推理框架的研发和性能优化，支撑火山引擎机器学习平台和方舟大模型平台的相关需求和架构迭代； 2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关； 3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等； 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地； 直聘5、研究基于机器学习方法，实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。 职位要求 1、有C/C++kanzhun/Pytho来自BOSS直聘n/Cuda开发经验，熟练使用Linux 系统/ GDB /Nsight等工具，ACM/ICPC/Codeforces等获奖者优先； 2、能够从产品思维、机器性能和稳定性、团队协作等多种视角，高标准要求自己的技术方案和每一行代码； 3、对如下一个或多个领域有经验，或者无经验但有浓厚的兴趣boss（须额外付出自己的时间进行深入研究和探索）： a. 大模型系统：基础模型的分布式训练（Scaling Laws）、高效微调（Lora/P-Tuning/RLHF）、推理引擎和优化（并行策略、量化压缩、算子优化等）、Transformer模型结构(Sparse/MoE/LongContext等)； b. AI+HPC：并行计算(C直聘PU/Cuda/OpenCL)、通信(NCCL/MPI/RDMA/DPDK)、AI编译器(MLIR/TVM/Trition/LLVM)、Linux OS及Kernel； c. 机器学习算法：各类基于梯度的经典算法与经典模型(ResNet/BERT/GPT/Swin Transformer/MLP-Mixer）、多模态(CLIP/BLIP/miniGPT4)。
技能解析
- 项目开发经验
- 研究成果
- 良好的逻辑
- 金融市场
- 编程语言
- 研究进展
- 创新能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 技术应用
- 合作精神
- 逻辑思维
- 良好的逻辑思维
- 数据处理
- 改进方案
- 解决能力
- 良好的逻辑思维能力
- 问题解决能力
- 团队合作精神
- 数据处理和分析
- 研究和开发
- 逻辑思维能力
- 团队合作
- 理论基础
- 问题解决
- 数据技术
- 交易策略
- 创新思维
- 市场数据
- 量化投资
- 分析经验
- 数据分析经验
- 机器学习
- 机器学习算法
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 可扩展性
- 技术方案
- 学习方法
- C/C++
- 优化技术
- 分析和优化
- 团队协作
- 性能优化
- 浓厚的兴趣
- 产品思维
- 机器学习
- 机器学习算法
- 开发经验
- 模型训练
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
公司福利
- 员工基金
- 额外金融假
- 员工生日会
- 双月购物卡
- 婚育礼品卡
- 健身球类活动
- 前沿业务培训
- 内部专家分享
- 生日福利
- 节日福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 高端医疗
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 带薪年假
- 餐补
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 就近租房补贴
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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