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职位描述
- 发表算法相关优秀论文
- C/C++
- 机器学习
- 分布式训练
- 深度学习
- 自然语言处理算法
- 算法工程化经验
- 强化学习
- 参加算法相关竞赛/获奖
- 模型加速/性能优化
- Python
1、研究和开发基于机器学习的量化交易模型，包括但不限于预测模型、分类模型、强化学习等。
2、利用大数据技术处理和分析金融市场数据，挖掘潜在的交易信号和模式。
3、与量化分析师合作，将机器学习模型应用于实际的交易策略中，进行回测和优化。
4、编写和维护机器学习模型的代码，确保模型的准确性和效率。
5、跟踪最新的机器学习研究进展，将前沿技术应用于策略开发中。
6、定期报告研究成果和模型表现，分析模型的优势和局限性，提出改进方案。
7、参与团队的技术讨论和知识分享，促进团队的技术成长和创新能力。
任职要求：
1、硕士或以上学历，计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关专业。
2、具有扎实的机器学习理论基础，熟悉常见的机器学习算法和框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3、熟练掌握至少一种编程语言，如Python、C++或Java，有数据处理和分析的经验。
4、对金融市场有一定的了解，有量化投资或金融数据分析经验者优先。
5、有机器学习项目开发经验，能够独立完成从数据预处理到模型训练和评估的全过程。
6、具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够在复杂的数据分析和模型构建中展现创新思维。
7、良好的团队合作精神和沟通能力，能够在多元化的团队环境中有效协作。
认证资质
邬先生
竞争力分析
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更新于：2024-12-11
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