职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐算法
- 召回
- 排序
岗位职责: 参与OPPO浏览器来自BOSS直聘、全局搜索等场景下相关搜索、暗词功能的query推荐算法建设,提升推荐的转化效率和用户体验。 职位要求 1. 本科以上学历; 2. 3年以上推荐算法(召回/排序)开发和优化经验。 3. 深度学习算法基础扎实,具备来自BOSS直聘数据分析、boss模型开发和优化能力。 4. 具备使用spark或hadoop解决大数据处理问题的能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 计算机相关专业
- 推荐系统相关经验
工作职责: 1.负责贝壳找房全业务线推荐算法策略迭代与优化。 2.通过策略算法的优化,持续提升推荐相关业务的线上效果,赋能业务达成目标。 3.从贝壳业务场景中发现并定义技术问题,利用机器学习解决实际业务问题。 4.进行模型创新性实践,在贝壳“人—房—客”匹配领域做出行业技术特色。来自BOSS直聘 任职资格: 1.具备直聘很强的推荐算法优化实践经验,并有较好的策略工程及编码能力,能独立kanzhun实现和调优算法,熟练掌握python。 2.对于TensorFlow或者类似的框架具有实践经验,对常用机器学习算法深刻理解及实践经验,有深度学习经验更佳。 3.在KDD、RECSYS、AAAI、直聘SIGBOSS直聘IR、NIPS、IJCAI等CCFA顶级会议论文者重点优先考虑。 4.沟通能力强,具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有较强的抗压能力。 5.目标导向,数据驱动,善于结合具体业务场景,分析与解决有挑战性的问题。
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 数据分析
- 用户体验
- 算法基础
- 基础扎实
- 深度学习算法
- 数据处理
- 具备数据分析
- 处理问题的能力
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 解决问题的能力
- 技术问题
- 机器学习算法
- 解决问题
- 算法优化
- 数据驱动
- 分析与解决
- 机器学习
- 沟通能力
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 业务问题
- 行业技术
- 沟通能力强
- 编码能力
- 深度学习
- 学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 零食下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶