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职位详情

• 北京
• 1-3年
• 本科

• 计算机相关专业
• 数学/统计相关专业
• 推荐系统相关经验
• 推荐算法
• 广告算法
• 搜索算法

职位描述 1、参与快手极速版发现页亿级用户规模的视频推荐优化，提升观看时boss长、点击率、互动率、留存率等核心指标； 2、通过超大规模机器学习模型和系统，优化召回、粗排、精排、重排模块中的策略算法和模型； 3、改进双边网络的流量分配机制，研究长期价值建模，鼓励优质内容，建立健康可持续的社区生态； 4、探索Listwise Rerank、强化学习、BOSS直聘元学习、端上智能、因果推断、迁移学习、知识蒸馏、图模型等前沿技术的落地； 任职要求 1、计算机、数学或统计学相关专业优先； 2、熟悉Linux环境，掌握C++、Java和Python中的至少两种，优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器直聘学习、分布式计算，具备推荐/广告/搜索等信息检索相关领域实际工作经验； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 如果你还满足以下要求，我们会优先考虑： 1、有推荐系统、计算广告、信息检索、博弈论、自然语言理解相关领域研究及实践经验； 2、有来自BOSS直聘实际线上的高并发架构开发和调优的经验； 3、在SIGKDD、ICM来自BOSS直聘L、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 4、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历。