职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 推荐算法
- 召回
- 排序
岗位职责： 参与OPPO浏览器、全局搜索等场景下相关搜索、暗词功能的BOSS直聘query推荐算法建设，提升推荐的来自BOSS直聘转化效率和用户体验。 职位要求 1. 本科以上学历； 2. 3年以上推荐算法（召回/排序）kanzhun开发和优化经验。 3. 深度学习算法基础扎实，具备数据BOSS直聘分析、模型开发和优化能力。 4. 具备使用spark或hadoop解决大数据处理问题的能力。
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 电商/广告算法经验
- 多模态
- 推荐系统相关经验
- 直播
- 搜索相关经验
职位描述： 1、推荐召回与排序：超大规模的商品、视频、直播、主题推荐业务下的召回、排序、重混排模型，及跨域多模态推荐技术。 2、认知推荐：基于GPT等新一代认知智能模型，建立新kanzhun型boss认知推荐算法体系，结合新的交互式推荐的产品创新、提升用户交互体验。 boss3、 机制策略：通过深度强化学习技术优化推荐策略，设计智能流量机制，助力商业收入增长、商家及内容创作者成长。 4、端智能：在端侧部署Smart AI Agent, 基于端云一体化的算法技术架构，实现端侧用户兴趣感知、端侧智能决策，提升推荐效率和用户体验。 5、商品成长：构建选品，冷启，助推，打爆链路，优化新供给召回排序以及机制策略等来自BOSS直聘，构建优质商品生态。 职位要求; 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底; 2、熟悉大规模机器学习/深度学习算法, 具有如搜索/推荐/广告等相关领域经验； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情, 不轻易放弃； 4、对技术有热情，有自己的理解, 能够用技术推动业务进步和变革； 5、有良好的沟通表达能力, 具BOSS直聘有团队精神, 有良好的团队协同能力； 6、在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者
技能解析
- 开发和优化
- 优化能力
- 数据分析
- 算法基础
- 基础扎实
- 数据处理
- 具备数据分析
- 处理问题的能力
- 用户体验
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 用户兴趣
- 内容创作
- 机器学习
- 优秀的分析
- 分析问题
- 分析问题和解决问题的能力
- 团队精神
- 算法技术
- 具有团队精神
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 沟通表达能力
- 团队协同
- 良好的沟通表达
- 解决问题
- 数据结构和算
- 技术架构
- 良好的团队协
- 有自己的理解
- 数据结构
- 用户交互体验
- 协同能力
- 表达能力
- 好的沟通
- 编码能力
- 沟通表达
- 用户体验
- 深度学习
- 学习算法
- 深度学习算法
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 零食下午茶
- 带薪年假
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 零食下午茶
- 节日福利
- 交通补助
- 餐补
- 免费班车
- 员工旅游
- 股票期权
- 年终奖
- 补充医疗保险
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801