职位&公司对比
职位详情
- 深圳
- 3-5年
- 本科
- 声学相关专业
- 语音识别工作经验
- TensorFlow/PyTorch
- 计算机相关专业
- CNN/RNN
- Python
工作职责: 1.负责语音识别、文本翻译相关的直聘算法设计与研发,参与语音识别全流程优化工作。 boss2.针对实际语音识别相关应用场景,有针对性地提出优化方案,并持续跟踪kanzhun优化。 3.跟踪前沿的算法理论,并将优秀算法应用到实际应用中,提升业务效果 任职要求: boss1.编程基础扎实,熟悉Python/C++等至少一种编程语言 2.关注行业前沿技术,动手能力强,至少掌握Tensorflow/Pytorch中一种深度学习框架 3.良好的沟通能力kanzhun与团队协作能力,具备较强的抗压能力 4.在以下至少一个领域有深入的研究:语音识别、文本翻译等 5.熟悉自然语音处理技术,能快速将行业最新算法应用到实际项目中,带来效果提升 6.加分项:有语音识别项目落地经验、有spark等大数据工具使用经验
职位详情
- 深圳
- 不限
- 本科
- 有国际期刊/会议论文发表
- 计算机相关专业
岗位职责:负责扩散生成模型的基础模块复现、训练、算法优化和推理加速等,协助团队搭建完整的音乐生成系统。 任职要求: 有过训练扩散生成模型(Diffusion Models)经验,优先选做过音频方向的扩散生成模型的,包括但不限于DDPM, Score-based SDE, LDM, EDM, Consistency Mo直聘dels等 有搭建TTS模型的经验,如Tacotron系列, Fast 来自BOSS直聘Speech系列, Natural Speech系列等 (必备直聘条件)在PyTorch上复现和优化新模型的能力 (必备条件)对扩散生成模型的不同建模和生成算法有深刻的认知,来自BOSS直聘了解技术演变史和最新Diffusion模型的训练方法 (加分条件)作为论文一作上发过跟TT直聘S或音频Diffusion相关的论文
技能解析
- 算法应用
- 深度学习框架
- 编程基础
- 有针对性
- 深度学习
- 编程语言
- 设计与研发
- 工具使用
- 动手能力
- 与团队协作
- 协作能力
- 沟通能力
- 优化方案
- 流程优化
- 团队协作
- 团队协作能力
- 算法设计
- 动手能力强
- 好的沟通
- 基础扎实
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 训练方法
- 算法优化
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 有无线网
- 零食下午茶
- 工龄奖
- 节假日加班费
- 夜班补助
- 加班补助
- 底薪加提成
- 绩效奖金
- 年终奖
- 五险一金
公司福利
- 生日福利
- 团建聚餐
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金