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招聘中

语音识别算法工程师

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  • 计算机软件
招聘中

音频扩散模型生成算法工程师

-K·薪
  • 互联网
  • 不需要融资

职位详情

  • 深圳
  • 3-5年
  • 本科
  • 声学相关专业
  • 语音识别工作经验
  • TensorFlow/PyTorch
  • 计算机相关专业
  • CNN/RNN
  • Python

工作职责: 1.负责语音识别、文本翻译相关的直聘算法设计与研发,参与语音识别全流程优化工作。 boss2.针对实际语音识别相关应用场景,有针对性地提出优化方案,并持续跟踪kanzhun优化。 3.跟踪前沿的算法理论,并将优秀算法应用到实际应用中,提升业务效果 任职要求: boss1.编程基础扎实,熟悉Python/C++等至少一种编程语言 2.关注行业前沿技术,动手能力强,至少掌握Tensorflow/Pytorch中一种深度学习框架 3.良好的沟通能力kanzhun与团队协作能力,具备较强的抗压能力 4.在以下至少一个领域有深入的研究:语音识别、文本翻译等 5.熟悉自然语音处理技术,能快速将行业最新算法应用到实际项目中,带来效果提升 6.加分项:有语音识别项目落地经验、有spark等大数据工具使用经验

职位详情

  • 深圳
  • 不限
  • 本科
  • 有国际期刊/会议论文发表
  • 计算机相关专业

岗位职责:负责扩散生成模型的基础模块复现、训练、算法优化和推理加速等,协助团队搭建完整的音乐生成系统。 任职要求: 有过训练扩散生成模型(Diffusion Models)经验,优先选做过音频方向的扩散生成模型的,包括但不限于DDPM, Score-based SDE, LDM, EDM, Consistency Mo直聘dels等 有搭建TTS模型的经验,如Tacotron系列, Fast 来自BOSS直聘Speech系列, Natural Speech系列等 (必备直聘条件)在PyTorch上复现和优化新模型的能力 (必备条件)对扩散生成模型的不同建模和生成算法有深刻的认知,来自BOSS直聘了解技术演变史和最新Diffusion模型的训练方法 (加分条件)作为论文一作上发过跟TT直聘S或音频Diffusion相关的论文

技能解析

专有技能
  • 算法应用
  • 深度学习框架
  • 编程基础
  • 有针对性
  • 深度学习
  • 编程语言
  • 设计与研发
  • 工具使用
  • 动手能力
  • 与团队协作
  • 协作能力
  • 沟通能力
  • 优化方案
  • 流程优化
  • 团队协作
  • 团队协作能力
  • 算法设计
  • 动手能力强
  • 好的沟通
  • 基础扎实

    数据来自CSL职业科学研究室

    技能解析

    专有技能
    • 训练方法
    • 算法优化

      数据来自CSL职业科学研究室

      工作时间

      上午09:00   -   下午06:00

      工作时间

      上午10:00   -   下午07:30
      双休弹性工作

      公司福利

      • 生日福利
      • 节日福利
      • 有无线网
      • 零食下午茶
      • 工龄奖
      • 节假日加班费
      • 夜班补助
      • 加班补助
      • 底薪加提成
      • 绩效奖金
      • 年终奖
      • 五险一金

      公司福利

      • 生日福利
      • 团建聚餐
      • 带薪年假
      • 年终奖
      • 定期体检
      • 五险一金
      更新于 2024-06-28