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职位详情

• 北京
• 5-10年
• 本科

• 深度学习
• 机器学习
• 大模型算法
• 广告算法
• 推荐算法
• 搜索算法
• C/C++
• Python
• 大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)
• 算法工程化经验
• 发表算法相关优秀论文
• 团队管理经验

阿里本地生活-算法专家/高级专家—杭州 ———boss推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— ———推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— ———推荐&营销&用户增长&搜索&NLP——— 1、负责本地生活算法工作，包括店铺和商品信息流推荐、内容化推荐等，覆盖千万级DAU； 2、基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，持续迭代提升业务效果； 3、参与推荐创新性算法的kanzhun研究以及开发工作，团队在SIGIR、CIKM、ICDE等会议上发表过多篇论文； 4、协同业务进行跨团队合作。 职位描述 1. 计算机、信号处理、控制论、博弈论、运筹优化，统计等相关专业；有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先，有算法领域的工作经验; 2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少kanzhun一个领域的原理BOSS直聘与算法，并且能够熟练建模解决业务问题; 3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于： ⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DNN、GNN等，结合本地营销场景设计uplift model及因果推断模型 ⁃ 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉最优化离线/在线求解理论 ⁃量价模型方向：熟悉常用选品定价算法，如商品知识图谱、量价模型、价格管控、价格与流量联动机BOSS直聘制等 4. 熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、xGboost、DIN、DNN、GNN等，特别是对各种人工智能应用问题有大量研究实践经验者优先，有实际成果并发表在国际ding级会议、期刊者优先，有大型搜索／推荐／广告算法架构设计经验者优先 5. 良好的团队合作精神和沟通能力。