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• 上海
• 3-5年
• 硕士

• 数据科学
• 机器学习
• 大模型LLM
• NLP

·Develop ML and AI algorithms to optimize ads spending, for example, keywords bidding ·Develop algorithms to forecast and adaptively adjust ads spend for each ASIN and keywords ·Develop optimization algorithms to help the clients optimize their spend on different ads platforms ·Forecast of sales and revenue ·Buildboss algorithmic multi-touch attribution ·Leverage advanced AI techniques (NLP,CV)to help our clients improve ads return ·Collaborate with cross-functional teams globally,including China,Moldova,New York,Chicago,LA,and Seattle,to align AI strategies with business objectives.Qualifications ·ExBOSS直聘tensive experience ML and AI ·Excellent hands-on and engineering ability to productionize model ·Familiarity with mainstream ML and AI algorithms.Hands-on experience with reinforcement learning,optimization,Hidden Markov Chain,RNN,LSTM are kanzhunhighly desired.Experience with transformer type of algorithms is a big plus ·Good understanding of ads and marketing space and concepts like ROAS,CPA,CAC,LTV 工作职责 开发机器学习（ML）和人工智能（AI）算法以优化广告支出，例如关来自BOSS直聘键字竞价。 为每个ASIN（亚马逊标准识别号）和关键字开发预测和自适应调整广告支出的算法。 开发优化算法，帮助客户优化他们在不同广告平台上的支出。 预测销售和收入。 构建算法的多触点归因模型。 利用先进的AI技术（自然语言处理NLP、计算机视觉CV）帮助客户提高广告回报。 与全球的跨职能团队合作，包括中国、摩尔多瓦、纽约、芝加哥、洛杉矶和西雅图，以使AI战略与业务目标保持一致。 资格要求 在机来自BOSS直聘器学习和人工智能方面拥有丰富的经验。 出色的实践能力和工程能力，能够将模型投入生产环境。 熟悉主流的机器学习和人工智能算法。具有强化学习、优化、隐马尔可夫链、RNN、LSTM的实际经验者优先。有Transformer类型算法经验者更佳。 对广告和营销领域以及ROAS,CPA,CAC,LTV等相关概念有良好的理解优先。