职位&公司对比
职位详情
- 上海
- 1-3年
- 硕士
- Python
- PyTorch
- Word2vec
- 自然语言处理项目经验
- 有国际期刊/会议论文发表
- 英文读写能力良好
工作职责: 开发GPT-3类千亿以上参数大规模预训练语言模型,复现ChatGPT,预训练多模态模型,应用于自动写作,自动摘要,信息检索,智能对话系统。 任职要求: 1.熟练掌握自然语言处理的算法和技术。熟练应用GPT-3, BERT, T5等预训练语言模型于下游任务,熟悉预训练技术,自监督学习,来自BOSS直聘注意力机制,Transformer,多模态学习,RNN,Sequekanzhunnce2Sequence。 2. 有优秀的英文学术论文写作能力,在英文期刊和学术顶会ACL,EMNLP, AAAIBOSS直聘, NeurIPS等上发表过学术论文 3.有大规模GPU集群并行计算,分布式机器学习,Hadoop/Spark经验者优先。 4.精通常用数据结构和算法。 5.计算机、物理、数学等相关专业, 6.扎实的编码能力,精通Pykanzhunthon语言开发, 熟悉Pytorch,Tensorflow,熟练使用linux下的C/C++ 7.对人工智能世界前沿研究和算法有很高的热情,渴望用人工智能技术解决商业世界的难题。
职位详情
- 上海
- 5-10年
- 硕士
- 多模态
- 大模型
工作职责 1.参与多模态大模型的数据准备、数据清洗、数据实验等工作,构建高质量的多模态数据集;2.建设对标业内前沿的多模态训练数据集,并在此基础上进一步提升数据质量和多样性;3.直聘构建Data-Centic数据闭环,探索在固定模型和评测情况下提高多模态数据质量的路径,包括图文数据质量、研究数据和模型的Scaling Law、研究数据配比、数据混入策略与混入时机。 任职资格 1.计算机/软件工程等相关专业直聘本科以上学历,拥有博十学位者优先:2.熟悉计算机视觉、多模态领域的相关研究工作和算法,拥有发表顶会论文、大模型研究工作、知名竞赛获奖、顶级研究机构或一线互联网工作经验者优先:3,熟练使用Pvhon、Pvtorch和CUDA等语言及BOSS直聘工具,具备快速阅读和复现论kanzhun文的能力,能够系统性对比研究领域的相关成果,并制定改进计划:4.具备优秀的分析和解决问题能力,良好的团队合作精神及沟通意识。
技能解析
- 写作能力
- C/C++
- 常用数据结构
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 自然语言
- 优秀的英文
- 数据结构和算
- 数据结构
- 编码能力
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 团队合作精神
- 快速阅读
- 改进计划
- 计算机视觉
- 数据质量
- 解决问题
- 软件工程
- 团队合作
- 数据清洗
- 研究领域
- CUDA
- 研究工作
- 优秀的分析
- 合作精神
- 分析和解决问题
- 解决问题能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 底薪加提成
- 保底工资
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 免费班车
- 有无线网
- 团建聚餐
- 员工旅游
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
- 公仔周边活动
- 免费健身房
备注
职位发布者未明确表明公司信息,具体可咨询职位发布人进行确认。