职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据仓库
- 数据分析
- 数据挖掘
工作职责 -负责feed数据仓BOSS直聘库、数据集市的建设 -负责feed相关产品用户、运营数据的统计分析挖掘 -负责feed数据分析平台的设BOSS直聘计、研发及应用 -分析建模并利用模型进行产品的评测、评估及推荐 任职资格 -计算机或相直聘关专业本科及以上学历 -掌握数据仓库基本理论,精通hadoop/hive开发等 -具有良好的编程能力,熟悉Java/Python/php等编程语言 -熟悉SQL/HQL,有较好的SQL性能调优boss经验 -有数据仓库大型项目BOSS直聘或数据挖掘经验者优先
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- 要求实时数仓经验
- SQL
- Java
- Spark
- Flink
- 数据建模经验
- 计算机相关专业
- 数学/统计相关专业
- 非外包类
- 离线数仓
- 数据建模
工作职责BOSS直聘: 1、参与贝壳房产相关业务的数仓建设; 2、在统一的标准下完成房产数据模型设计、开发、维护; 3、深入业务,理解并开发直聘业务需求,为业务决策和运营提供数据保障。 4、参与模型性能优化、内容治理、落标治理等,保障产出数据的准确性、一致性,提升模型产出质量和效率; 任职资格: 1、计算机相关专业本科及以上学历; 2、三年及以上数据仓库建模开发经验,能快速分析和解决问题,有较强的HiveSQL开发能力; 3、具有直聘扎实的数仓建模理论基础,熟练掌握数仓维度模型设计方法论,有实际的项目经来自BOSS直聘验; 4boss、熟悉Hadoop/Flink/Spark等主流大数据技术栈,熟悉Java/Python中的一项或多项; 5、思维逻辑清晰,有良好的自驱力、以及沟通及解决问题的能力; 6、熟悉数据治理、元数据管理,数据标准并具有数仓规范意识者经验优先;
技能解析
- 性能调优
- 数据分析
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 编程能力
- 统计分析
- 数据挖掘
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据管理
- 解决问题的能力
- 以及沟通
- 元数据管理
- 解决问题
- 理论基础
- 数据技术
- 思维逻辑
- 模型设计
- 熟悉数据
- 数据模型
- 开发能力
- 数据治理
- 性能优化
- 开发经验
- 逻辑清晰
- 数据仓库建模
- 分析和解决问题
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 定期体检
- 股票期权
- 免费班车
- 包吃