职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- 数据仓库
- 数据分析
- 数据挖掘
工boss作职责 -负责feed数据仓库、数据集市的建设 -负责bossfeed相关产品用户、运营数直聘据的统计分析挖掘 -负责feed数据分析平台的设计、研发及应用 -分析建模并利用模型进行产品的评测、评估及推荐 任职资格 -计算机或相关专业本科及以上学历 -掌握数据仓库BOSS直聘基本理论,精通hadoop/hive开发等 -具有良好的编程能力,熟悉Java/Python/php等编程语言 -熟悉SQL/HQL,有较好的SQL性能调优经验 -有数据仓库大型项目或boss数据挖掘经验者优先
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- SQL
- Hive
- Spark
- Flink
- 数据治理经验
- 数据建模经验
- 接受无实时数仓经验
- 非外包类
- 熟悉数据治理体系
- 数据仓库模型设计
岗位职责: 1.负责数据仓库BOSS直聘/数据湖的数据采集、建模开发、任务优化和运维等; 2.理解并掌握客户业务系统取数逻辑,负责对接数来自BOSS直聘据交换与数据应用需求的数据取数与计算逻辑; 3.参与数据治理工作,负责数据盘点、数据标准、数据质量、元数据管理、数据服务接口开发等。 任职要求: 1.熟悉数据治理体系、数据仓库实施boss方法论; 2.有两年及以上离线或实时数据仓库/数据湖领kanzhun域开发经验,熟悉数据仓库模型设计,掌握维度建模设计方法; 3.熟悉Hadoop生态,包括但不限于Hive、Hbase、Kafka、Flink、Sqoop等。精通实时数据开发组件优先; 4.熟悉主流数据库,包括但不限于Oracle\Mysql\Doris等,熟悉至少一种ETL开发工具,精通SQL,具备SQL性能调优能力; 5.至少掌握java、python、scala 中一种语言; 6.了解常见开源OLAP系统优先,有BI报表开发经验优先; 7.能接受一定周期的出差。
技能解析
- 数据分析
- 熟悉SQL
- 编程语言
- 编程能力
- 统计分析
- 数据挖掘
- 性能调优
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据管理
- 数据质量
- 元数据管理
- 实时数据
- 精通SQL
- 数据服务
- 数据应用
- 熟悉数据仓库
- ETL开发
- 数据开发
- 主流数据库
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据治理
- 开发工具
- 开发经验
- 数据仓库模型
- 接口开发
- 数据采集
- 性能调优
- 数据仓库
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 加班补助
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 零食下午茶
- 娱乐健身
公司福利
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金