职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据库开发
- 监管报送
- East
- 1104
- 征信
- 金融基础数据
- 银行
1、负责ETL程序开发; 2、负责参与制定ETL开发规范并执行; 3、负责按照业务需求,参与数据清洗规则,并使用ETL工具实现; 4、负责参与ETL过程中的SQL优化; 5、负责处理ETL任务中的各种异常和技术问题的解决。 任职资格: 1、本科或以上学历,具有ETL三年以上的工作经验。 2、熟练使用ETL工具DataStage、Informatic、Kettle中的至少一种。 3来自BOSS直聘、熟悉AIX /UNIX/LINUX操作系统的使用boss,熟悉shell编来自BOSS直聘程。 4、熟悉常用数据库(oracle、DB2等) 5、具有良好的SQL基础,熟悉存储过程。 6、为人诚信,思维严谨,工作主动,能承受一定的工作压力。 7、工作勤奋,责任心直聘强,有良好的质量意识,具有良好的沟通能力和团队合作意识。 8、有银行或财务公司工作经验优先。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 要求有数仓开发经验
- SQL
- Hive
- Spark
- Flink
- 数据治理经验
- 数据建模经验
- 接受无实时数仓经验
- 非外包类
- 熟悉数据治理体系
- 数据仓库模型设计
岗位职责: 1.负责数据仓库/数据湖的数据采集、建模开发、任务优化和运维等; 2.理解并掌握客户业务系统取数逻辑,负责对接数kanzhun据交换与数据应用需求的数据取数与计算逻辑; 3.参与数据治理工作,负责数据盘点、数据标准、数据质量、元数据管理、数据服务接口开发等。 任职要求: 1.熟悉数据治理体系、数据仓库实施方法论; 2.有两年及以上离线kanzhun或实时数据仓库/数据湖领域开发经验,熟悉数据直聘仓库模型设计,掌握维度建模设计方法; 3.熟悉HadoBOSS直聘op生态,包括但不限于Hive、Hbase、Kafka、Flink、Sqoop等。精通实时数据开发组件优先; 4.熟悉主流数据库,包括但不限于Oracle\Mysql\Doris等,熟悉至少一种ETL开发工具,精通SQL,具备SQL性能调优能力; 5.至少掌握java、python、scala 中一种语言; 6.了解常见开源OLAP系统优先,来自BOSS直聘有BI报表开发经验优先; 7.能接受一定周期的出差。
技能解析
- 合作意识
- 具有良好的沟
- 常用数据库
- 质量意识
- 技术问题
- LINUX
- 沟通能力和
- SQL优化
- 团队合作
- 数据清洗
- UNIX
- 存储过程
- 沟通能力
- 团队合作意识
- 好的沟通
- LINUX操作系统
- 程序开发
- 熟悉常用数据
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 性能调优
- 数据管理
- 数据仓库
- 数据质量
- 元数据管理
- 实时数据
- 精通SQL
- 数据服务
- 数据应用
- 熟悉数据仓库
- 数据开发
- 主流数据库
- 熟悉数据
- 模型设计
- 数据治理
- 开发工具
- 开发经验
- 数据仓库模型
- 接口开发
- 数据采集
- ETL开发
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 生日福利
- 节日福利
- 通讯补贴
- 团建聚餐
- 餐补
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
公司福利
- 带薪年假
- 工龄奖
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 五险一金