职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 机器学习
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 粗排
- CTR
职责描述： 1、参与公司产品的广告全boss场景、全链路优化，包括召回/粗排/精排/混排各模块的整体优化，构建业界领先的下一代广告投放系统； 2、在超大规模在线深度学习框架下，结合前沿技术，持续优化 CTR/CVR/DeepCVR 模型精度，持续提升预估能力天花板； 3、在海量广告候选下，进行召回/粗排模型及链路优化，结合服务/素材等不同投放标的，不断优化链路漏斗效率； 4、参与混排/长期价值建模/人群转化渗透/用户体验等业务策略前沿探索，促进各端的全面提收； 5、深入原生/激励/新样式互动BOSS直聘等特色业务场景，设计并落地模型、策略一体化方案，推进业务全面快速发展。 职位要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业出身，具备扎实的计算机基础； 2、具备优秀的编码能力，熟悉 C++/Python，拥有扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验；BOSS直聘 4、具备优秀的分析、解决问题的能力，拥boss有良好的团队合作精神； 5、加分项：数据敏感度高，有策略/业务相关算法的优化经验，熟悉广告/推荐业务； 6、加分项：有国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等。
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 硕士
- 运筹优化算法
- Python
- 销量预测
- 智能库存
- 供应链
岗位职责： 1.参与销量预测、智能库存算法体系搭建，深入了解和挖掘业务痛点并提出可行的解决kanzhun方案 2.运用数据挖掘和机器学习等技术深入分析海量销量、订单、促销等数据，建来自BOSS直聘立供应链领域相关模型，包括但不限于时序模型、机器学习模型、计量经济模型、深度学习模型等 3.参与海量数据分析与统计，能够深入分析现有模型不足，持续优化算法 4.对技术有热情，能够及时跟进数据挖掘，机器学习相关技术的最前沿技术发展，并合理的运用到实际产品 任职要求： 1.计算机、数学、统计学或人工智能等相关专业硕士学历以上；博士优先 2.熟悉大模型训练、RL算法者优先 3.对数据敏感，喜欢并善于从数据中发现规来自BOSS直聘律。 4.精通一门或多门开发语言（Python等），熟练掌握常用数据结构和算法 5.精通常用机器学习和数据挖掘算法，包括时间序列算法、RNN神经网络、强化学习等算法 6.有机器学习相关领域顶级论文发表和相关的理论研究经验 7.熟悉分布式机器学习框架，熟悉Hive等大数据处理平台，具备实际工作经验 8.优秀的沟通和协作能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力 9.良好的英语阅读能力
技能解析
- 深度学习框架
- 分布式计算
- 机器学习算法
- 广告投放
- 软件工程
- 算法优化
- 相关算法
- 数据敏感度
- 用户体验
- 优秀的分析
- 合作精神
- 学习算法
- 数据敏感度高
- 团队合作精神
- 解决问题的能力
- 敏感度高
- 解决问题
- 团队合作
- 编码能力
- 大规模数据挖掘
- 数据敏感
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 数据结构和算
- 数据结构
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 优秀的沟通
- 海量数据
- 体系搭建
- 技术发展
- 神经网络
- 有创新精神
- 论文发表
- 理论研究
- 数据分析
- 常用数据结构
- 数据挖掘算法
- 英语阅读
- 模型训练
- 阅读能力
- 数据处理
- 优化算法
- 熟悉分布式
- 深入分析
- 英语阅读能力
- 解决方案
- 运用数据
- 协作能力
- 良好的英语
- 创新精神
- 人工智能等
- 开发语言
- 数据敏感
- 机器学习
- 数据结构和算法
- 深度学习
- 数据结构和算
- 数据结构
- 数据挖掘
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 意外险
- 定期体检
- 年终奖
- 绩效奖金
- 股票期权
- 夜班补助
- 带薪年假
- 餐补
- 零食下午茶
- 团建聚餐
- 住房补贴
- 家属自选保险
- 家庭关爱假
- 免费健身设施
- 年度体检
- 节日礼品
- 就近租房补贴
- 餐饮及下午茶
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
电子营业执照
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