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- 深度学习
- 机器学习
- 广告算法
- C/C++
- Python
- 粗排
- CTR
1、参与公司产品的广告全场景、全链路优化,包括召回/粗排/精排/混排各模块的整体优化,构建业界领先的下一代广告投放系统;
2、在超大规模在线深度学习框架下,结合前沿技术,持续优化 CTR/CVR/DeepCVR 模型精度,持续提升预估能力天花板;
3、在海量广告候选下,进行召回/粗排模型及链路优化,结合服务/素材等不同投放标的,不断优化链路漏斗效率;
4、参与混排/长期价值建模/人群转化渗透/用户体验等业务策略前沿探索,促进各端的全面提收;
5、深入原生/激励/新样式互动等特色业务场景,设计并落地模型、策略一体化方案,推进业务全面快速发展。
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业出身,具备扎实的计算机基础;
2、具备优秀的编码能力,熟悉 C++/Python,拥有扎实的数据结构和算法功底;
3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项,有深度学习实战经验,有机器学习算法优化理论的研究经验;
4、具备优秀的分析、解决问题的能力,拥有良好的团队合作精神;
5、加分项:数据敏感度高,有策略/业务相关算法的优化经验,熟悉广告/推荐业务;
6、加分项:有国际顶级会议论文、有知名 GitHub 作品等公开成果、曾获 Kaggle/ACM 等算法比赛奖项等。
认证资质
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李先生
竞争力分析
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更新于:2024-08-28