职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 日结
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
THE ROLE: AMD is lookanzhunking for an influential software engineer who is passionate about improving the performance of key applications and benchmarks. You will be a member of a core team of incredibly talented industry specialists and will work with the very latest hardware and software technology. THE PERSON: The ideal candidate should be passionate about software engineering and possess leadership skills to drive sophisticated issues to resolution. Able to communicate effectively and work optimally with different teams across AMD. KEY RESPONSIBILITIES: Research and develop CNN/LLM compression algorithms, focusing on quantization and pruning Develop neural network compression tool chain, connecting software and hardware Stay up to date with the latest neural network compression algorithm trends and deep learning framework (Pytorch,ONNXRuntime) trends PREFERRED EXPERIENCE: Good knowledge of machine learning/deep learning, including CNN/LLM Experience in at least one deep learning framework, such as Pytorch, ONNXRuntime At least 3 years’ experience in C++ or Pykanzhunthon programming under Linux Fluent English communication with native speaker With research, creativity, and ability to learn the cutting-edge algoritBOSS直聘hms and theories through paper reading Experience in academic papers is preferred, such as CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICLR,TPAMI Experience in CNN/LLM model compression algorithms is preferred ACADEMIC CREDENTIALS: Master's or Doctor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical EnBOSS直聘gineering, or equivalent
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- C/C++
- 机器学习
- 广告算法
- 推荐算法
- Python
我们是阿里妈妈搜索广告算法团队机制策略方向,BOSS直聘负责淘宝搜索场景广告技术变现的算法设计和优化,包括并不限于: 1. 负责超大规模数据场景下多方共赢、激励兼容的平台机制设计与实践 2. 负责复杂外部性因素下的广告与自然结果价值预估和混排的算法设计与实践 3. 负责广告全链路机制策略统一建设和联动的设计与实践 4. 负责研究和推动Autobidding模式下的新机制设计的应用与创新 5. 负责从用户购物体验、客户投放体验、平台生态健康等方面,探索新型商业化变现技术和产品形式,推动行业算法变革 职位要求 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历; 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构和算法基础; 3. 熟悉常用的机器学习算法; 4. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力; 5. 有数据挖掘、机kanzhun器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、bossWWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳; 6. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳; 7. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳;
技能解析
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技能解析
- 分析和解决问题的能力
- 解决问题的能力
- 数据结构和算法
- 机器学习算法
- 解决问题
- 数据结构和算
- 数据结构
- 沟通协作
- 沟通协作能力
- 协作能力
- 机器学习
- 优秀的分析
- 算法基础
- 领域研究
- 自然语言
- 算法设计
- 学习算法
- 好的沟通
- 分析和解决问题
- 数据挖掘
- 良好的沟通协
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 年终奖
- 股票期权
- 员工旅游
- 免费班车
- 餐补
- 交通补助
- 节日福利
- 零食下午茶