职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 硕士
- 日结
- 深度学习
- 大模型算法
- 自然语言处理算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
THE ROLE: AMD is looking for an influential software engineer who is passionate about improving the performance of key applications and benchmarks. You will be a member of a core team of incredibly talented industry specialists and will work with the very latest hardware and softwa直聘re technology. THE PERSON: The ideal candidate should be passikanzhunonate about software engineering and possess leadership skills to drive sophisticated issues to resolution. Able to communicate effectively and work optimally with different teams across AMD. KEY RESPONSIBILITIES: Research and develop CNN/LLM compression algorithms, focusing on quantization and pruning Develop neural network compression tool chain, connecting software BOSS直聘and hardware Stay up to date with the latest neural network compression algorithm trends and deep learning framework (Pytorch,ONNXRuntime) trends PREFERRED EXPERIENCE: Good knowledge of machine learning/deep learning, including CNN/LLM Experience in at least one deep learning framework, such as Pytorch, ONNXRuntime At least 3 years’ experience in C++ or Python programming under Linux Fluent English communication with native speaker With research, creativity, and ability to learn the cutting-edge algorithms and theories through paper reading Experience in academic papers is preferred, such as CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICLR,TPAMI Experience in CNN/LLM model compression algorithms is preferred ACADEMIC CREDENTIALS: Master's or Doctor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or equivalent
职位详情
- 北京
- 不限
- 硕士
- 语音/图像识别
- 智能驾驶
- Python
- C/C++
- 计算机相关专业
- 机器学习算法/工程化经验
- 有国际期刊/会议论文发表
关于感知方向 感知是无人驾驶中非常复杂和有趣的部分之一,你构建的是一个人工智能集大成的系统,不是一项按部就班就能完成的工作!感知软件工程师负责无人驾驶感知系统的设计和实现,应对无人驾驶中各种最有挑战的问题: 1. 设计高效可靠的深度学习模型,在几十毫秒内精确检测kanzhun和跟踪车周围200米之内所有的障碍物(人,车,非机动车辆,交通锥等),并对场景进行理解 2. 如何设计一般性的模型和算法去处理各式各样的长尾情况和极端环境,如路面上的垃圾袋,洒水车的水花,前车掉下来的挡板 ,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 3. 如何保证感知模型和算boss法在极端的环境里的准确性和可靠性,如大雨,大雪,雾霾,风沙等 4. 把模型优化到极致,让十几个到几十个模型在车上有限的计算资源上欢快的运行 5. 如何搭建一个高效可靠的计算框架,支撑一个周期内接收几十个传感器的输入,做各种同步融合,并进行几十个深度学习模型的推理 关于机器学习和算法方向 这个方向的感知工程师负责设计并实现传感器标定,障碍物检测,分类,跟踪,和场景理解等各种模型和算法,对模型和算法进行评估和测试,并把模型和算法部署到车上。 工作地点:广州、北京、上海、深圳 我们需要你: - 同时具有很强的算法和C++编程能力;或者在机器学习/深度学习,计算机视觉,模型优化等至少一个方向上有扎实的基础和丰富的经验。 - 拥有强大的逻辑思维能力,算法能力,以及解决问题的能力。 - 具有良好的沟通能力和跨组合作能力。 - 具有强烈的自我驱动能力对无人驾驶真正的 bekanzhunlieve 。 加分项: - 丰富的C++开发经验,熟悉多线程,内存管理,泛型,及设boss计模式. - 丰富多传感器融合以及2BOSS直聘d/3d跟踪的经验 - 在顶会发表了文章
技能解析
暂无识别出相关技能要求
技能解析
- 具有良好的沟
- 计算机视觉
- 非机动车
- 沟通能力和
- 软件工程
- 算法能力
- C++编程
- 内存管理
- 系统的设计
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 无人驾驶
- 逻辑思维
- 熟悉多线程
- 解决问题的能力
- C++开发
- 多传感器融合
- 深度学习
- 解决问题
- 逻辑思维能力
- 编程能力
- 设计模式
- 好的沟通
- 合作能力
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 股票期权
- 带薪年假
- 员工旅游
- 免费班车
- 通讯补贴
- 包吃
- 节日福利
- 零食下午茶