职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 5-10年
- 本科
- 强化学习
- 规控算法
- C/C++
- Python
- 算法工程化经验
- 发表算法相关优秀论文
工作职责 1.负责机器人实时运动控制算法的开发； 2.负责机器人抓取/组装等机械臂操作算法的开kanzhun发、调试与部署； 3.负责研究开发基于学习的机器人算法，如模仿学习、仿真学习、强化学习等； 4.针对机器人交互任务，设计、训练、集成大模型； 任职要求 1.机械工程，电子电气、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历； 2.熟练掌握Python与C++编程，精通Ubuntu, ROS/ROS2； 3.具备线性代数基础，熟悉坐标转换； 4.精通机器人相关知识，如正逆运动学等； 5.熟悉BOSS直聘前沿的如IL/RkanzhunL等机器人学习算法； 6.有机器人相关的竞赛或者项目经验优先，在顶级学术期刊/会议（IJRR/TRO/RAL/RbossSS/ICRA/IROS/CORL等）上发表过论文优先；
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 深度学习
- 大模型算法
- 强化学习
- 数据挖掘
- 多模态算法
- 模型加速/性能优化
- C/C++
- Java
- 算法工程化经验
职位描述 负责公司大模型的系统研发，研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等boss领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式。 主要工作方向包括： 1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统高并发、高可kanzhun靠性、高可扩展性等技术难关；来自BOSS直聘 2、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括：资源调度、模型训BOSS直聘练、模型推理、数据管理、工作流编排等； 3、负责kanzhun机器学习系统前瞻技术的调研和引入，比如：最新硬件架构、异构计算系统、编译优化技术的引入落地； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。
技能解析
专有技能
- 运动控制
- 电子电气
- 学习算法
- C++编程
- 运动控制算法
- 控制算法
- 机械工程
- 研究开发
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
专有技能
- 解决方案
- 数据管理
- 机器学习
- 交流方式
- 优化技术
- 可扩展性
- 模型训练
- 设计开发
- 系统架构
- 深度合作
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
上午09:00 - 下午06:30
双休 、 弹性工作
公司福利
- 团建聚餐
- 零食下午茶
- 餐补
- 带薪年假
- 股票期权
- 绩效奖金
- 年终奖
- 定期体检
- 意外险
- 补充医疗保险
- 五险一金
公司福利
- 交通补助
- 节日福利
- 住房补贴
- 餐补
- 员工旅游
- 带薪年假
- 加班补助
- 股票期权
- 年终奖
- 定期体检
- 补充医疗保险
备注
职位发布者未明确表明公司信息，具体可咨询职位发布人进行确认。
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更新于 2025-03-24
电子营业执照
京公网安备11010502032801