职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- Hadoop
- Java
- Spark
工作职责： 负责工业大数据平台和大数据处理模块的架构设计和开发； 基于Hadoop、Spark框架的数据仓库的设计，开发，维护； 大数据平台API等服务和数据接口的开发； 配合机器BOSS直聘学习工程师，负责基于Spark技术的海量数据的处理、分析、统计、挖掘功能的开发和项目实施工作； 同前端工程师写作完成相关的开发工作。 任职要求： 计算机等相关专业统招二类本科以上学历； 3-5年以上基于Java主流框架的设计和开发经验； 够独立搭建Hadoop和MPbossP数据仓库； 出色的问题解决能力和快速学习能力； 优秀的沟通能力，并能够适应Agile开发模式； 具备SQL和nbossoSQL（例如：HDFS）的经验； 具备RESTful web services的知识和经验； Spring框架经验； Kafka分布式直聘消息服务经验； Spark分布式数据处理经验； 具备R或Python数据建模经验者优先考虑；
职位详情
- 北京
- 1-3年
- 本科
- SQL
- Spark
- Flink
- 计算机相关专业
- 大数据开发经验
- 数仓建设经验
- 医疗信息化
【岗位职责】 1.负责元数据、主数直聘据、数据质量、数据安全、boss数据资产目录等系统方案设计； 2.负责项目需求调研，制定数据标准、数据生命周期管理体系和数据治理流程，实施并分析执行落地； 3.负责数据资产运营，根boss据业务需求与反馈制定解决方案，提高数据资产质量与可用性； 【岗位要求】 1.1年以上数据治理相关工作经验，精通数据治理相关知识，包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理等；有数据治理咨询类项目经验，或设计、实施过数据管理、数据治理平台； 2.熟练使用SQL，熟悉Linux操作系统，BOSS直聘熟悉Java语言；实际参与过离线数据、实时数据处理相关项目； 3.熟悉常用的开源分布式计算存储相关技术，如Spark,Flink,Zookeeper,HDFS,Hbase,Hive,Redis,Flume,Kafka,Sqoop等（根据实际项目掌握即可）； 4.熟悉数据同步，包括实时同步、直连同步、文件同步、日志同步；熟悉数据库、分库分表方案；熟悉开源调度系统； 5.对数据框架/数据仓库/中台/数据湖/数据治理/BI相关内容有较好理解; 6.对数据敏感，具备优秀的业务需求分析、数据分析能力，有较强的沟通和协调能力，具备较强的逻辑思维能力，具备结果导向思维，能快速分析、解决出现的问题； 7.具有医疗行业业务知识优先。
技能解析
- 分布式数据处理
- 问题解决能力
- 优秀的沟通
- 项目实施工
- 海量数据
- 数据建模经验
- 开发模式
- 数据处理经验
- 架构设计
- 项目实施
- 建模经验
- 问题解决
- 机器学习
- 沟通能力
- 开发经验
- 数据建模
- 快速学习能力
- 分布式数据
- 学习能力
- 开发工作
- 解决能力
- 数据仓库
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 熟悉数据库
- 较强的逻辑思维能力
- 方案设计
- 使用SQL
- 数据质量
- 分布式计算
- 元数据管理
- 需求分析
- 沟通和协调
- 数据分析
- 业务需求分析
- 熟悉数据
- 分析能力
- 逻辑思维
- 数据分析能力
- 数据安全
- 出现的问题
- 数据管理
- 实时数据
- 逻辑思维能力
- 较强的逻辑
- 协调能力
- 生命周期
- 数据敏感
- 质量管理
- 解决方案
- 数据治理
- 和协调能力
- 具有医疗
- 管理体系
- 沟通和协调能力
- 数据仓库
- 数据处理
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
公司福利
- 节日福利
- 带薪年假
- 年终奖
- 定期体检
- 五险一金
电子营业执照
京公网安备11010502032801