职位&公司对比
职位详情
- 北京
- 3-5年
- 本科
- 数据分析
- 数据架构
- 数据仓库
1.岗位介绍 1） 帮助业务部门使用者运用大数据创造业务价值 2） 了解行业发展趋势，撰写行业发展的分析报告 3） 就甲方需要借助数据分析挖掘解决的业务问题，设计业务解决方案，组织公司研发部门共同设计相关的技术解决方直聘案。向甲方宣传整体解决方案 4） 引导甲方产生数据BOSS直聘分析需求，并跟踪售前机会 2.岗位要求： 1） 经济学专业、数学专业、管理学专业本科及以上学历，2年以上工作经验 2） 深刻的行业市场分析能力 3） 深入的数据分析洞察能力 4） 精辟的解BOSS直聘决方案撰写能力 5） 有用户行为、兴趣建模、画像等相关经验者优先，有大数据项目实施经验者优先 6） 有汽车行业、电力行业、手机或芯片行业分析经验者优先 7） 有BI，数据管控领域咨询经验者优先 8） 有较强的学习能力和自我驱动动力，主动学习钻研新的工具与技术 9） 有良好的沟通能力，能与团队共同进步 3.公司待遇 1） 根据个人能力定薪 2） 北京市社保，五险一金 3） 充满人文气息的工作环境 4） 晋升空间大 5） 豪华团队建设 6） 有机会参加股权激励计划，分享公司成长红利
职位详情
- 北京
- 不限
- 本科
- 电商/零售行业数据相关经验
- 数学/统计相关专业
- B端客户
- 商业地产
- 零售品牌
一、职位描述 1、基于业务需求规划分析思路，搭建有效的指标分析体系，进行专题分析和数据建模，输来自BOSS直聘出有商业价值的洞kanzhun察，并推动落地； 2、根据业务的核心数据，完成相关数据分析以及策略迭代，提供及时有效的分析结果和策略方案，解决业务痛点； 3、深入了解业务，具有敏锐的行业洞察力；不断总结提炼和迭代分析方法论，提升分析效率完善数据基建，助力业务快速增长。 职位要求 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、金融工程等数据相关专业优先； 直聘2、2年及以上工作经验，有智慧商业、智慧零售相关行业经验优先， 3、较强的结构化思维和数据分析能力和经验，能独立搭建体系化的分析框架，良好的数据敏感度，能够洞察数据规律； 4、熟练掌握 SQL，熟悉Python、R等分析工具；熟悉常用的数据统计和分析方法； 5、具备良好的沟通能力，团队合作意识强，善于在跨部门沟通中协调资源，挖掘分kanzhun析线索，优化分析思路。
技能解析
- 市场分析能力
- 方案撰写
- 市场分析
- 咨询经验
- 分析洞察
- 学习能力和
- 分析报告
- 行业发展
- 主动学习
- 技术解决方案
- 撰写能力
- 项目实施
- 较强的学习
- 解决方案
- 业务问题
- 分析经验
- 学习能力
- 行业分析
- 发展趋势
- 洞察能力
- 设计相关
- 用户行为
- 团队建设
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
技能解析
- 数据统计
- 合作意识
- 分析工具
- 相关数据分析
- 商业价值
- 统计和分析
- 团队合作
- 分析结果
- 数据敏感
- 金融工程
- 和数据分析
- 数据敏感度
- 跨部门沟通
- 数据建模
- 团队合作意识
- 数据相关
- 数据统计和分析
- 分析方法
- 结构化思维
- 数据分析能力
- 数据分析
- 沟通能力
- 分析能力
- 好的沟通
数据来自CSL职业科学研究室
工作时间
工作时间
公司福利
- 五险一金
- 补充医疗保险
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 员工旅游
- 零食下午茶
- 节日福利
公司福利
- 五险一金
- 定期体检
- 年终奖
- 带薪年假
- 免费班车
- 餐补
- 通讯补贴
- 节日福利
- 零食下午茶
- 原始股权
电子营业执照
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